کاربرد طیف سنجی FT-IR با مدل های طبقه بندی و رگرسیون مختلف برای تشخیص و کمی سازی هیدروسولفیت سدیم در آرد گندم ایران

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 192

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IFST-20-3_002

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1403

چکیده مقاله:

آرد گندم یکی از مهم ترین و استراتژیک ترین منابع غذایی به ویژه در کشورهای در حال توسعه است. افزودن هیدروسولفیت سدیم به آرد برای بهبود برخی ویژگی های ظاهری می تواند اثرات خطرناکی بر سلامت مصرف کننده داشته باشد. بنابراین تشخیص این ماده مضر از اهمیت عملی بالایی برخوردار است. در مطالعه حاضر، پتانسیل طیف سنجی مادون قرمز تبدیل فوریه (FT-MIR) در ۴۰۰-۴۰۰۰  cm-۱ برای تشخیص سریع پودر هیدروسولفیت سدیم در آرد گندم مورد بررسی قرار گرفت. پس از گرفتن داده های طیفی از نمونه ها، ابتدا از برخی روش های پیش پردازش برای تصحیح اثرات مضر و ناخواسته بر داده های طیفی استفاده شد و سپس از آنالیز مولفه های اصلی (PCA) به عنوان مدل بدون نظارت و از مدل های ماشین بردار بدون نظارت و پشتیبانی (SVM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به عنوان مدل های بانظارت استفاده شد. همچنین از مدل رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLSR) به عنوان مدل رگرسیونی برای تشخیص و تعیین کمیت تقلب در نمونه های آرد خالص استفاده شد. بهترین نتایج به ترتیب بادقت ۸۶.۶۶ و ۸۶.۷۰ برای مدل های SVM و ANN با پیش پردازش S-G + D۲ + SNV و R۲p = ۰.۹۹ برای مدل PLSR بود.

نویسندگان

امیر کاظمی

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

اصغر محمودی

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مصطفی خجسته نژند

گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بناب، بناب، ایران

سید حسین فتاحی

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adams, M.L., Lombi, E., Zhao, F.J., & McGrath, S.P. (۲۰۰۲). ...
  • Ahamadabadi, M., Saeidi, M., Rahdar, S., Narooie, M.R., Salimi, A., ...
  • Arslan, F. N., Akin, G., Karuk Elmas, Ş. N., Üner, ...
  • Asgari, G., SeidMohammadi, A., Faradmal, J., Moradi, M.J., & Yari, ...
  • Ballabio, D., & Todeschini, R. (۲۰۰۹). Multivariate classification for qualitative ...
  • Barak, P. (۱۹۹۵). Smoothing and differentiation by an adaptive-degree polynomial ...
  • Boysworth, M., & Booksh, K. (۲۰۰۸). Aspects of multivariate calibration ...
  • Chandrasekaran, I., Panigrahi, S. S., Ravikanth, L., & Singh, C. ...
  • Che, W., Sun, L., Zhang, Q., Zhang, D., Ye, D., ...
  • Christy, A.A., & Kvalheim, O.M. (۲۰۰۷). Latent-variable analysis of multivariate ...
  • de Carvalho, L.M., & Schwedt, G. (۲۰۰۵). Sulfur speciation by ...
  • De Girolamo, A., Cervellieri, S., Mancini, E., Pascale, M., Logrieco, ...
  • Dhanoa, M., Lister, S., Sanderson, R., & Barnes, R. (۱۹۹۴). ...
  • Fletcher, T. (۲۰۰۹). Support vector machines explained. Tutorial paper, ۱-۱۹ ...
  • Fodor, I.K. (۲۰۰۲). A survey of dimension reduction techniques. Retrieved ...
  • GhR, J. K., Yunesian, M., Vaezi, F., Nabizadeh, R., & ...
  • Govaert, F., Temmerman, E., & Kiekens, P. (۱۹۹۹). Development of ...
  • Guzmán-Ortiz, F. A., Hernández-Sánchez, H., Yee-Madeira, H., San Martín-Martínez, E., ...
  • Jolliffe, I. T. (۱۹۸۶). Principal Component Analysis and Factor Analysis. ...
  • Kamruzzaman, M., Barbin, D., ElMasry, G., Sun, D.-W., & Allen, ...
  • Karami, M., Alikord, M., Mokhtari, Z., Sadighara, P., & Jahed-Khaniki, ...
  • Kazemi, A., Mahmoudi, A., & Khojastehnazhand, M. (۲۰۲۳). Detection of ...
  • Kazemi, A., Mahmoudi, A., Veladi, H., Javanmard, A., & Khojastehnazhand, ...
  • Lavigne-Delcroix, A., Tusseau, D., & Proix, M. (۱۹۹۶). Validation of ...
  • Lohumi, S., Lee, S., Lee, H., & Cho, B.-K. (۲۰۱۵). ...
  • López-Maestresalas, A., Insausti, K., Jarén, C., Pérez-Roncal, C., Urrutia, O., ...
  • Malakootian, M., & Dowlatshahi, S. (۲۰۰۵). The quality of the ...
  • Martins, F.C., Sentanin, M.A., & De Souza, D. (۲۰۱۹). Analytical ...
  • Martins, M.S., Nascimento, M.H., Barbosa, L.L., Campos, L.C., Singh, M.N., ...
  • Mishra, P., Herrero-Langreo, A., Barreiro, P., Roger, J.M., Diezma, B., ...
  • Mohamed, M.Y., Solihin, M.I., Astuti, W., Ang, C.K., & Zailah, ...
  • Monnier, G., & Wiliams, S. (۱۹۷۲). Determination of sulfur dioxide. ...
  • Pallone, J.A.L., dos Santos Caramês, E.T., & Alamar, P.D. (۲۰۱۸). ...
  • Pebriana, R.B., Rohman, A., Lukitaningsih, E., & Sudjadi. (۲۰۱۷). Development ...
  • Peng, L., Cheng, H., Wang, L.-J., & Zhu, D. (۲۰۲۰). ...
  • Pisoschi, A.M., Pop, A., Gajaila, I., Iordache, F., Dobre, R., ...
  • Rethmeier, J., Rabenstein, A., Langer, M., & Fischer, U. (۱۹۹۷). ...
  • Reza, T., Aktar, S., Al Amin, H., Rahman, M., Arefin, ...
  • Rinnan, Å., Nørgaard, L., van den Berg, F., Thygesen, J., ...
  • Roa, D.F., Santagapita, P.R., Buera, M.P., & Tolaba, M.P. (۲۰۱۴). ...
  • Rodríguez, S.D., Rolandelli, G., & Buera, M.P. (۲۰۱۹). Detection of ...
  • Rohman, A., & Salamah, N. (۲۰۱۸). The employment of spectroscopic ...
  • Sabeghi, M. (۲۰۰۴). Interview with Dean of Faculity of flour ...
  • Savitzky, A., & Golay, M.J. (۱۹۶۴). Smoothing and differentiation of ...
  • Shewry, P. (۲۰۰۹). The HEALTHGRAIN programme opens new opportunities for ...
  • Shewry, P.R., Powers, S., Field, J.M., Fido, R.J., Jones, H.D., ...
  • Sikorska, E., Khmelinskii, I., & Sikorski, M. (۲۰۱۴). Vibrational and ...
  • Topping, D. (۲۰۰۷). Cereal complex carbohydrates and their contribution to ...
  • Vapnik, V. (۱۹۹۹). The nature of statistical learning theory: Springer ...
  • Varmuza, K., & Filzmoser, P. (۲۰۱۶). Introduction to multivariate statistical ...
  • Yuan, W., Xiang, B., Yu, L., & Xu, J. (۲۰۱۱). ...
  • Zeaiter, M., Roger, J.-M., & Bellon-Maurel, V. (۲۰۰۵). Robustness of ...
  • نمایش کامل مراجع