مقایسه تحریکات ماهیچه ای حاصل از بهینه سازی تابع هدف تنش ماهیچه ها برای دو مدل متفاوت ماهیچه

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 747

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME17_167

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392

چکیده مقاله:

تحقیق حاضر به منظور بررسی تأثیر نحوه مدلسازی ماهیچه ها در نتایج حاصله از بهینه سازی استاتیک به کمک دینامیک معکوسبرای دس تیابی به میزان فعالی تهای ماهیچه ای در پاسخ به اغتشاش دورانی سطح زیر پا انجام شده است. مدل در نظر گرفته شده شامل چهارسگمنت و سه درجه آزادی می باشد که توسط نُه ماهیچه اسکلتی تحریک م یشود. برای مدلسازی ماهیچ هها از دو نوع مدل متفاوت استفاده شدهاست. مدل اول ماهیچه دارای بازده محاسباتی بالایی بوده و دقت کمتری در احتساب پارامترهای هر ماهیچه دارد. مدل دوم از نظر محاسباتیکمی پیچیده تر است اما خواص مربوط به هر ماهیچه را به صورت جداگانه شامل م یشود. با وارد نمودن داد ههای انداز هگیری شده سینماتیکمفاصل در یک مدل دینامیک معکوس و با بهینه سازی تابع هدف مجموع مربعات تنش ماهیچه ها به کمک الگوریتم ژنتیک، نتایج حاصل شده بهکمک دو مدلسازی مختلف ماهیچه با هم مقایسه شده اند. نتایج بیانگر آن است که هر ماهیچه در طی حرکت چگونه توسط سیستم عصبیتحریک می شود. همچنین مقایسه نتایج به دست آمده برای مدلسازی مختلف ماهیچه نشان دهنده آن است که برای حرکت مورد بررسی الگویتحریک به دست آمده برای مدلساز ی های متفاوت تقریباً مشابه بوده و الگوهای تحریک تقریباً یکسانی را این دو نوع مدلسازی پی شبینیمی کنند.

نویسندگان

داود نادری

استادیار دانشگاه بوعلی سینا همدان، دانشکده مهندسی، گروه مکانیک

محسن صادقی مهر

استادیار دانشگاه بوعلی سینا همدان، دانشکده مهندسی، گروه مکانیک

علی اکبر پاشا زانوسی

دانشجوی دکتری دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی مکانیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :