ارائة الگوریتم ترکیبی داده کاوی جهت تقسیم بازار حسابهای خودپرداز بانک ملت

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,956

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMMC01_025

تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1385

چکیده مقاله:

مصرف کنندگان به ویژه در بخش های خدماتی در گیر هجوم کالاها و خدمات نوین از یک سو و نوسان مطلوبیتها از سوی دیگر می باشند . نتیجه چنین تلاطمی ابهام بیشتر برای تصمیم گیرنده و داده های انباشته تر برای تصمیم گیری است که توان تحلیل به موقع و دقیق این داده ها سبب کسب مزیتی رقابتی برای بنگاهها خواهد بود . در مقاله حاضر با استفاده از قدرت تحلیلی داده کاوی و ارائه یک الگوریتم پیشنهادی به خوشه بندی نمونه ای از تراکنش های ثبت شده توسط حسابهای خودپرداز بانک ملت با رویکرد تقسیم بازار از ابعاد مختلف پرداخته ایم . بنابر این هدف از مقاله حاضر علاوه بر ارائه یک الگوریتم ترکیبی جدید، نشان دادن این امر بوده است که تحلیل داده های حاصل از تراکنش های دستگاههای خودپرداز می تواند دانش با ارزشی را در اختیار تصمیم سازان قرار دهد . نتایج حاصله گواه بر کارا بودن این روش بودند . درنتیجه امید می رود دستآوردهای این تحقیق منجر به خوشه بندی قابل اعتمادی از بازار هدف مشتریان حسابهای خودپرداز باشد .

نویسندگان

محمود محمدیان

استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی

طاها منصوری

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه علامه طباطبائی

سیدمحمدرضا ناصرزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • روستا احمد، ونوس داور، ابراهیمی عبدالحمید، مدیریت بازاریابی، سمت، 1381 ...
  • - 14 شهریورماه 1385 _ 2006 5 -4 September VVW ...
  • Altas B, Arslan A, Mining of Interesting Prediction Rules with ...
  • Berson A, Smith S, Thearling K, Building Data Mining Applications ...
  • Chester M, Neural Network a Tutorial, Prentice Hall, 1993. ...
  • Glenn B. Canner, Stuart A. Gabriel, Market Segmentation and Lender ...
  • Han J, Kamber M, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan ...
  • Hand D, Mannila H, Smith P, Principles of Data Mining, ...
  • Hassan S.S, Craft S. Kortman W, Un derstanding the New ...
  • Hughes K, Bernhardt A, Market Segmentation and the Restructuring of ...
  • Kantardzic M, Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, John ...
  • Keltner B, & Finegold D, Market Challenges and Changing Employment ...
  • Kudyba S, Hoptroff R, Data Mining and Business Intelligence: a ...
  • Larose D.T, Discovering Knowledge in Data, John Wiley, 2005. ...
  • Lefebure R, Venture G, Data Mining, Eyrolles, 2001. ...
  • Mitchell M, An Introduction to Genetic Algorithm, The MIT Press, ...
  • Moss P, Salzman, H, & Tilly C, Corporate Restructuring, Job ...
  • Neuman S, Strategic Information Systems: Competition Through Information Technologies, Macmillan ...
  • نمایش کامل مراجع