پیش بینی دیابت بارداری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم

دیابت بارداری یا GDM یکی از مهم ترین چالش ها در زمینه بهداشت عمومی محسوب می شود، در این مقاله با مقایسه شبکه عصبی یا ANN و درخت تصمیم به بررسی و پیش بینی های آن پرداخته ایم.با استفاده از متغیرهایی همچون سن مادر، سابقه بارداری قبلی، گروه خونی، سابقه دیابت در خانواده، وضعیت جنین و غیره نتایج پیش بینی باداری در دیابت را با استفاده از منابع ذکر شده مورد بررسی قرار داده ایم. در پیش بینی ابتلا و عدم ابتلا به دیابت بارداری، مدل شبکه عصبی دارای نرخ دسته بندی اشتباه کمتر نسبت به مدل های دیگر بود. می توان نتیجه گیری کرد که این مدل پیش بینی های صحیح تر و نزدیک تری به واقعیت نسبت به سایر مدل ها دارد.

کلیدواژه ها:

دیابت بارداری ، GDM ، پرسپترون ، شبکه عصبی ، درخت تصمیم