پیش بینی و بررسی روند تغییرات بارندگی و اثرات آن بر خشکسالی هواشناسی در جنوب حوضه رود ارس

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 101

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GAHR-6-4_038

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1403

چکیده مقاله:

خشکسالی پدیده ای بهنجار و قابل تکرار است که در اثر کاهش مقدار بارندگی در یک دوره زمانی مشخص به وجود می آید. در پژوهش حاضر به بررسی روند تغییرات بارش و پیش بینی خشکسالی هواشناسی ۶ ایستگاه واقع در حوضه آبریز ارس پرداخته شده است. جهت ارزیابی وضعیت شدت خشکسالی داده های بارش سالانه ایستگاه ها در دوره آماری (۲۰۲۱- ۱۹۸۷) با استفاده از شاخص استاندارد بارندگی (SPI) بررسی شد و با استفاده از مدل های سری زمانی بارش MA، AR، ARMA و ARIMA شبیه سازی و بر اساس معیار اطلاعاتی (AIC) بهترین مدل برای پیش بینی انتخاب شد. برای ایستگاه های اردبیل، خوی و اهر مدل (۰،۰،۱) ARIMA و برای ایستگاه های پارس آباد، ماکو و جلفا مدل (۰،۰، ۱) AR به عنوان مدل های دارای بهترین نتیجه انتخاب شدند. نتایج پیش بینی برای ۵ سال آینده نشان دهنده افزایش بارش است که بر اساس آمار بارندگی موجود در سال های مربوطه، نتایج مدل های برازش یافته را قابل قبول می کند. نتایج بررسی روند شاخص (SPI) نیز نشان داد هر ۶ ایستگاه در وضعیت نزدیک به نرمال قرار دارند و بیشترین شدت خشکسالی شدید مربوط به ایستگاه خوی با ۱۴ درصد است. ایستگاه ماکو نیز با ۶ درصد فراوانی شرایط مرطوب متوسط را در طول دوره موردمطالعه مشاهده کرده است. هم چنین نتایج تغییرات بارش با استفاده از آزمون شیب سن گویای روند افزایش معنی دار بارش در ایستگاه ماکو و افزایش بدون روند در ایستگاه های پارس آباد، خوی و جلفا و کاهش بدون روند در ایستگاه های اردبیل و اهر است.

نویسندگان

فاطمه وطن پرست قلعه جوق

دانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه محقق اردبیلی، دانشکده علوم اجتماعی، گروه جغرافیای طبیعی، اردبیل، ایران.

برومند صلاحی

استاد آب و هواشناسی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بایزیدی، مطلب؛ سی و سه مرده، معروف و عصرآگاه، آزیتا ...
  • بزرگ نیا، ابوالقاسم و خرمی، مصطفی (۱۳۸۶). تجزیه وتحلیل سری ...
  • ترابی پوده، حسن و دهقانی، رضا (۱۳۹۸). پایش خشکسالی هواشناسی ...
  • تیموری یگانه، مریم و تیموری یگانه، لیلا (۱۴۰۰). ارزیابی روند ...
  • حجازی زاده، زهر؛ پژوه، فرشاد و شکیبا، هانیه (۱۴۰۰). واکاوی ...
  • حجام، سهراب؛ خوشخو، یونس و وندی رضا، شمس الدین (۱۳۸۷). ...
  • مدل سازی و پیش بینی خشکسالی هواشناسی با استفاده از مدل سری زمانی SARIMA در نمونه های اقلیمی مختلف ایران [مقاله ژورنالی]
  • جوان، خدیجه (۱۴۰۰). بررسی خشکسالی هواشناسی در ایستگاه ارومیه با ...
  • پیش بینی خشکسالی بر پایه نمایه بارش استاندارد شده با استفاده از مدل های سری های زمانی در استان فارس [مقاله ژورنالی]
  • دستورانی، مهدی و یزدان پناه قرایی، فرزانه (۱۳۹۹). بررسی روند ...
  • سبحانی، بهروز و گلدوست، اکبر (۱۳۹۴). پایش خشکسالی و ارزیابی ...
  • سلطانی گرد فرامرزی، سمیه؛ صابری، عارفه و قیصوری، مرتضی (۱۳۹۶). ...
  • شکری کوچک، سعید و بهنیا، عبدالکریم (۱۳۹۲). پایش و پیش ...
  • شمس نیا، سید امیر؛ پیرمرادیان، نادر و امیری، سید ناصر ...
  • صفریان زنگیر، وحید؛ صلاحی، برومند؛ ملکی مرشت، رقیه و کیانیان، ...
  • ارزیابی خشکسالی بر اساس پایداری طولانی مدت روند بارش و دما در حوضه دره رود اردبیل [مقاله ژورنالی]
  • مزیدی، احمد و طوفانی، هاجر (۱۴۰۰). بررسی روند تغییرات دما ...
  • مرکز مطالعات برنامه ریزی و اقتصاد کشاورزی، ۱۳۷۲ ...
  • Afrifa, E., Bashiru, I.I., Azumah, K. (۲۰۱۶). SARIMA modeling and ...
  • Durdu O.F. ۲۰۱۰. Application of linear stochastic models for drought ...
  • Gilbert, R.O. (۱۹۸۷). Statistical methods for environmental pollution monitoring. John ...
  • Hayes, Michael. Svoboda, Mark. Wall.Nicole, Widhalm, M. (۲۰۱۱). The Lincoln ...
  • HsinFu Y, HsinLi H. ۲۰۱۹. Stochastic Model for Drought Forecasting ...
  • Karimi, M., Melesse, A.M., Khosravi, KH., Mamuye, M., Zhang, J. ...
  • Lin, H., Wang, J., Li, F., Xie, Y., Jian, Ch., ...
  • Logan, KE., Brunsell, NA., Jones, AR., Feddema, JJ. (۲۰۱۰). Assessing ...
  • McKee, TB., Doesken Kleist, NJ. (۱۹۹۳). The Relationship of Drought ...
  • Meresa, H., Osuch, M., Romanowicz, R. (۲۰۱۶). Hydro- meteorological drought ...
  • Narasimha, KV., Saravana, R., Vijaya, K. (۲۰۱۷). Modeling and forecasting ...
  • Philip, G.O., Babatunde, J.A, Gunnar, L. (۲۰۱۷). Impacts of climate ...
  • Sen, PK. (۱۹۶۸). Estimates of the regression coefficient based on ...
  • Sharma BR, Smakhtin VU. ۲۰۰۴. Potential of water harvesting as ...
  • Mishra, AK., Singh, VP. (۲۰۱۰). A review of drought concepts. ...
  • Wang, J., Lin, H., Huang, J., Jiang, Ch., Xie, Y., ...
  • نمایش کامل مراجع