ارزیابی امنیت دینامیکی سیستم های قدرت با استفاده از الگوریتم های یادگیری جمعی

باتوجه به اهمیت ارزیابی امنیت دینامیکی و ضرورت انجام اقدامات کنترلی پس از بروز اغتشاش، ارزیابی امنیت دینامیکی آنلاین جایگزین ارزیابی آفلاین شده است. روش­هایی که به طور رایج در ارزیابی امنیت دینامیکی به کار برده می­شوند در مواجهه با پیشامدهای خطرناک که سرعت وقوع بالایی داشته باشند، مناسب نیستند. بنابراین، ضروری است تا ارزیابی پایداری گذرا به صورت آنلاین و در زمان واقعی انجام گیرد تا اپراتورها فرصت مناسب برای انجام اقدام اصلاحی را داشته باشند. به همین منظور در این مطالعه، از روش های یادگیری ماشین جمعی جهت ارزیابی امنیت دینامیکی آنلاین بهره گرفته شده است. مسئله موردبررسی یک طبقه­بندی چند کلاسی است که به طبقه­بندی وضعیت امنیت دینامیکی سیستم می­پردازد. روش پیشنهادی بر روی دو سیستم استاندارد مورد ارزیابی قرارگرفته است. همچنین مقایسه­ای بین روش­های یادگیری جمعی پیشنهادی با الگوریتم های منفرد انجام گرفته است. نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی ضمن دقت، از عملکرد مناسبی برخوردار بوده و برای ارزیابی امنیت دینامیکی آنلاین مناسب بوده است.

کلیدواژه ها:

ارزیابی امنیت دینامیکی ، الگو شناسی ، انتخاب ویژگی ، پیش بینی ، درخت تصمیم جمعی ، یادگیری ماشین