پردازش تصاویر پزشکی بیمار به منظور تشخیص سرطان پوست با استفاده از هوش مصنوعی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 385
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF08_165
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1403
چکیده مقاله:
سرطان پوست یکی از مشکلات مهم بهداشت عمومی در تمام دنیا به شمار می رود. تشخیص زودهنگام و شروع به موقع درمان آن در بهبود سلامت بیمار بسیار حیاتی است. در دو دهه گذشته شاهد رشد بی سابقه ای در کاربرد هوش مصنوعی از جمله پردازش تصویر و یادگیری عمیق برای تحقیقات در حوزه ی سرطان پوست بوده ایم. همان طور که می دانیم فقط متخصصان بسیار آموزش دیده قادر به تشخیص دقیق بیماری هستند. امروزه علاقه فراوانی به توسعه راه حل-های تشخیص با استفاده از هوش مصنوعی به منظور تشخیص به موقع سرطان پوست وجود دارد. با توجه به مطالب گفته شده ما در این مقاله به پیاده سازی سیستم هوش مصنوعی برای پیش بینی سرطان پوست با استفاده از شبکه های عصبی عمیق پیچشی پرداختیم. در سال های اخیر کارایی یادگیری عمیق پیچشی در مسائل پردازش تصویر به اثبات رسیده است و این شبکه ها کاربردهای وسیع و متنوعی در حوزه های مختلف پردازش تصویر پیدا کرده اند. در این کار ما با استفاده از شبکه عصبی عمیق پیچشی توانستیم دقت پیش بینی ۹۰.۵ درصد را برای تشخیص زودهنگام سرطان پوست به دست آوریم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساره گرگ بندی
۱- گروه کامپیوتر،دانشکده ی فنی مهندسی،واحد فلق، دانشگاه آزاد اسلامی ، اراک ، ایران
سارا نظری
۲- استادیار گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اراک ، ایران