پیش بینی میزان واردات برنج و ذرت با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

در این مطالعه با هدف پیش بینی واردات برنج و ذرت، از روش شبکه عصبی مصنوعی و ARIMA استفاده شده و نتایج حاصل مورد مقایسه قرار گرفته است. به منظور انجام این بررسی، داده های گمرک ایران در خصوص واردات برنج و ذرت برای سالهای ۱۳۶۰ تا ۱۳۸۳ مبنای محاسبه قرار گرفته است. از داده های دوره ۱۳۸۰-۱۳۶۰ به منظور آموزش شبکه و از داده های سه سال آخر برای بررسی قدرت پیش بینی استفاده شده است. نتایج مطالعه نشان دهنده آن است که روش شبکه عصبی دارای عملکرد بهتری در مقایسه با فرآیند ARIMA بوده و قادر است میزان واردات برنج و ذرت را دقیق تر پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

Imports ، Rice ، Corn ، Artificial Neural Network ، واردات ، برنج و ذرت ، شبکه عصبی مصنوعی