تشخیص اختلال طیف اوتیسم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل مولفه اصلی

طیف اوتیسم یکی از بیماری های روان شناختی کودکان است. تشخیص این اختلال به موقع و با دقت بالا، اهمیت زیادی در تامین مراقبت و درمان مناسب کودکان دارد. تشخیص دقیق این بیماری چالش هایی به همراه دارد. هدف ما توسعه یک سیستم تشخیص اوتیسم براساس ویژگی ها و استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. مجموعه داده ها از سایت Kaggle استخراج شده است. مطالعه حاضر نشان می دهد که شبکه های عصبی مصنوعی توانمندی قابل توجهی در تشخیص طیف اوتیسم ارائه می دهند. همچنین از میان ویژگی های تشخیص این بیماری برخی از آنها از درجه اولویت بالاتری برخوردارند. استفاده از روش تحلیل مولفه اصلی PCA)) می تواند به اولویت بندی ویژگی ها کمک نماید و در نهایت با تعداد محدودتری از ویژگی ها عمل تشخیص را انجام دهند.

کلیدواژه ها:

اختلال طیف اوتیسم ، شبکه عصبی مصنوعی ، تحلیل مولفه اصلی