یادگیری عمیق زیرشاخه ای از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 366
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF09_142
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1403
چکیده مقاله:
امروزه منابع در دسترس حکایت از رشد ۳۵ درصدی کاربرد هوش مصنوعی توسط بسیاری از شرکت ها در کسب و کارها و تجارت خود دارند و رد پای یادگیری ماشین در صنایع گوناگونی مانند بانک ها، کارخانه های صنعتی و حتی کسب و کارهای کوچیک تر نظیر پمپ بنزین ها و رستوران ها یافت می شود. یادگیری ماشینی جهت ایجاد روندهایی برای کمک به ماشین ها جهت درک داده ها استفاده می گردد و بر اساس نتایج حاصل از داده های بررسی شده به نتیجه گیری می پردازند. با گذشت زمان تعداد دستگاه هایی که به اینترنت متصل می شوند هر روز در حال افزایش است که منجر به افزایش داده های در دسترس جهت داده کاوی ، پردازش و کشف اطلاعات مفید می گردد. در یادگیری ماشینی روال کلی یادگیری مبتنی بر یک سری الگوریتم ها و مدل ها می باشد که از مهمترین آن ها می توان به شبکه های عصبی اشاره کرد. این فناوری احتمالا در سال های آینده به ویژه در سال های ۲۰۲۳ و ۲۰۲۴ گسترش بیشتری خواهد یافت . از آنجایی که یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دو زیر شاخه اصلی از هوش مصنوعی می باشد و هر دو الگوریتم هایی را برای هوشمند کردن سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می دهند و اینترنت اشیا یکی از مهمترین زیرمجموعه های برنامه های کاربردی یادگیری ماشینی می باشند، در ادامه ابتدا به شرح چیستی هوش مصنوعی و سپس سایر مفاهیم مرتبط به آن خواهیم پرداخت .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه معینی
مدرس دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه الزهرا(س)، کرمان، ایران
سارا حسنی
رشته شبکه های کامپیوتری ، دانشگاه الزهرا (س) کرمان، ایران
زهرا جعفرپور
رشته شبکه های کامپیوتری ، دانشگاه الزهرا (س) کرمان، ایران
محدثه پورشیخعلی
رشته شبکه های کامپیوتری ، دانشگاه الزهرا (س) کرمان، ایران
حنانه دینده
رشته شبکه های کامپیوتری ، دانشگاه الزهرا (س) کرمان، ایران