یادگیری عمیق زیرشاخه ای از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

امروزه منابع در دسترس حکایت از رشد ۳۵ درصدی کاربرد هوش مصنوعی توسط بسیاری از شرکت ها در کسب و کارها و تجارت خود دارند و رد پای یادگیری ماشین در صنایع گوناگونی مانند بانک ها، کارخانه های صنعتی و حتی کسب و کارهای کوچیک تر نظیر پمپ بنزین ها و رستوران ها یافت می شود. یادگیری ماشینی جهت ایجاد روندهایی برای کمک به ماشین ها جهت درک داده ها استفاده می گردد و بر اساس نتایج حاصل از داده های بررسی شده به نتیجه گیری می پردازند. با گذشت زمان تعداد دستگاه هایی که به اینترنت متصل می شوند هر روز در حال افزایش است که منجر به افزایش داده های در دسترس جهت داده کاوی ، پردازش و کشف اطلاعات مفید می گردد. در یادگیری ماشینی روال کلی یادگیری مبتنی بر یک سری الگوریتم ها و مدل ها می باشد که از مهمترین آن ها می توان به شبکه های عصبی اشاره کرد. این فناوری احتمالا در سال های آینده به ویژه در سال های ۲۰۲۳ و ۲۰۲۴ گسترش بیشتری خواهد یافت . از آنجایی که یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دو زیر شاخه اصلی از هوش مصنوعی می باشد و هر دو الگوریتم هایی را برای هوشمند کردن سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می دهند و اینترنت اشیا یکی از مهمترین زیرمجموعه های برنامه های کاربردی یادگیری ماشینی می باشند، در ادامه ابتدا به شرح چیستی هوش مصنوعی و سپس سایر مفاهیم مرتبط به آن خواهیم پرداخت .

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اینترنت اشیا ، داده کاوی ، شبکه های عصبی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق