تشخیص هوشمند سکته مغزی ایسکمیک به کمک تحلیل سیگنالهای راه رفتن

ناهنجاریهای راه رفتن جزء معمولترین مشکلات در بیماران سکته مغزی هستند که برای تشخیص کم هزینه و کلینیکی این بیماری مورد بررسی قرار می گیرند. در مطالعه حاضر یک روش تشخیصی جدید براساس ویژگی های استخراجی از سیگنالهای فشار کف پا حین راه رفتن در یک مسیر دایرهای طراحی شده است . روش تحلیلی ارائه شده بر مبنای نمایش زمانی -فرکانسی و استخراج گشتاورهای آماری مرتبه اول تا چهارم جهت توصیف نحوه توزیع ضرایب در کف پا می باشد. روش پیشنهادی به کمک دادههای فشار ۴۶ فرد سالم و ۳۶ بیمار مبتلا به سکته ایسکمیک به صحت ۷۱ / ۹۸ % با طبقه بند شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و صحت ۳۹ / ۹۴ % با طبقه بند -Kنزدیک ترین همسایگی دست یافته است . صحت تشخیصی بالای به دست آمده به کمک استخراج ویژگی های ساده آماری با هزینه و بار محاسباتی پایین از سیگنالهای فشار کف پا، مناسب بودن روش پیشنهادی را در کاربردهای کلینیکی از طریق ایجاد مصالحه بین عملکرد بالا و هزینه پایین نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

سیگنالهای فشار کف پا ، ویژگی های زمانی -فرکانسی ، شبکه عصبی پرسپترون ، -Kنزدیک ترین همسایگی