تجزیه و تحلیل تکنیک های طبقه بندی تصاویر با شبکه های عصبی کانولوشنالبررسی نقش یادگیری عمیق در کشاورزی هوشمند

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 16

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF09_085

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1403

چکیده مقاله:

شبکه عصبی کانولوشن ، یک روش مدرن برای پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل داده ها است که در زمینه طبقه بندی تصاویر نتایج چشمگیری داشته است . این مقاله به بررسی پژوهش هایی پرداخته است که با استفاده از تکنیک های شبکه عصبی کانولوشن به چالش های مختلف طبقه بندی تصاویر پرداخته اند. مشکلات خاص طبقه بندی، مدل های خاص و چارچوب های مورد استفاده، منابع ، طبیعت و... مورد بررسی قرار گرفته اند و عملکرد کلی به دست آمده است . یافته نشان داده است که شبکه عصبی کانولوشن توانسته است در پیشبرد اهداف طبقه بندی تصاویر نقش مهمی را ایفا کند.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویری ، شبکه های عصبی کانولوشن ، طبقه بندی تصویر ، هوش مصنوعی

نویسندگان

علیرضا احمدی نژاد

Alireza.ahmadi۰۱۲@gmail.com

سوده شادروان

استاد گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی ،دانشگاه ازاد اسلامی واحد بردسیر