ترکیب فناوری اینترنت اشیا با هوش مصنوعی در بهبود فرایند تصمیم گیریشبکه های حسگر بی سیم در سیستم های فیزیکی سایبری

عملکرد اینترنت دائما از اینترنت رایانه ها ۱(IoC) به »اینترنت اشیا ۲«(IoT) در حال تغییر است . علاوه بر این ، سیستم های به هم پیوسته گسترده که به عنوان سیستم های فیزیکی سایبری ۳(CPS) شناخته می شوند از همسانسازی بسیاری از جنبه ها مانند زیرساخت ، دستگاههای جاسازی شده، اشیاء هوشمند، انسانها و محیط های فیزیکی پدید می آیند. ادغام فناوری اینترنت اشیاء صنعتی ۴(IIOT) با هوش مصنوعی ۵(AI) تاثیر بزرگی بر فرآیندهای تصمیم گیری در صنایع پیشرفته داشته است . این مقاله به پتانسیل هماهنگی بین IIOT و AI برای افزایش کارآیی ، دقت ، سرعت و تطبیق پذیری سیستم های تصمیم گیری در یک طیف گسترده از کاربردهای صنعتی پرداخته و تئوری ایجاد تصمیم گیری مبتنی بر داده را مورد بررسی قرار می دهد. در این مقاله از طریق نرم افزار یادگیری ماشین ۶(ML) اطلاعات بدست آمده در شبکه حسگرهای بی سیم ۷(WSN) سیستم های فیزیکی سایبری مورد استفاده در دستگاه های IoT را با یادگیری ماشینی ترکیب و مورد بررسی قرار می دهیم که به صنایع امکان می دهد تصمیم گیری بر اساس داده را با سطح های بی نظیری از پیچیدگی انجام دهند و در نهایت ، در بهبود فرایند تصمیم گیری شبکه های حسگر بی سیم سیستم های فیزیکی سایبری با دقت و سرعت بالا، بسیار موثر و مفید باشد.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، سیستم های فیزیکی سایبری ، یادگیری ماشینی ، شبکه حسگرهای بی سیم