تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی بر اساس ترکیبی از شبکه های باور عمیق و حافظه طولانی -کوتاه مدت

رشد انفجاری پلتفرم های بحث وب سایتهای بررسی محصول تجارت الکترونیک و رسانه های اجتماعی جریان پیوسته افکار و نظرات را تسهیل میکند. این رشد باعث میشود شرکتها درک بهتری از نظرات و نگرشهای مشتریان نسبت به محصولات داشته باشند. انفجار محتوای تولید شده توسط اینترنت همراه با تکنیکهایی مانند تحلیل احساسات فرصت هایی را برای بازاریابان فراهم میکند تا در مورد نگرش مصرف کنندگان نسبت به محصولات خود اطلاعات کسب کنند استخراج احساسات از بررسی های محصول به بازاریابان کمک میکند تا به مشتریانی برسند که به مراقبت بیشتری نیاز دارند که باعث بهبود رضایت مشتری فروش و در نهایت به نفع کسب و کارها خواهد شد. در این پژوهش برای تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی بر اساس ترکیبی از شبکه های باور عمیق و حافظه طولانی کوتاه مدت ارایه شد. برای ارزیابی نتایج حاصله روش پیشنهادی آن را با روشهای مبتنی بر الگوریتم های شبکه های عصبی کانولوشنی، شبکه های باور عمیق و شبکه های عصبی بازگشتی مقایسه شد. برای ارزیابی از معیارهای دقت و صحت استفاد شد. نتایج حاصله بر اساس این متریکها نشان داده است که در عمده موارد، روش پیشنهادی دارای کار کرد بهتری نسبت به دیگر روشها داشته و روش پیشنهادی دارای بهبودهای مشخصی نسبت به دیگر روش ها بود.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، شبکه های اجتماعی ، کاهش ابعاد ، شبکه های باور عمیق ، شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاه مدت