کنترل غیرخطی بر پایه هوش مصنوعی در انرژیهای تجدیدپذیر و سیستم های ذخیرهسازی در میکروگرید DC

ریزشبکه های مبتنی بر منابع انرژی تجدیدپذیر به منظور به حداقل رساندن گرمایش جهانی و تاثیر اثر گلخانه ای، به طور گ سترده مورد مطالعه قرار گرفته اند. در این مقاله ، کنترل PV، سیستم انرژی تجدیدپذیر مبتنی بر باد و باتری، سیستم ذخیره انرژی مبتنی بر ابرخازن در یک ریزشبکه DC ارائه شده است . به ترتیب حداکثر نقاط توان برای PV و باد با استفاده از شبکه عصبی و کنترل گشتاور بهینه بدست آمده اند. برای منابع برق از کنترل کننده حالت لغزشیی فراپیچشی غیرخطی ارائه شده است . پایداری مجانبی جهانی این چارچوب، با استفاده از تحلیل پایداری لیاپانوف تایید شده است . سیستم مدیریت انرژی مبتنی بر منطق فازی به منظور ای جاد ت عادل بار-تولید، دارای مقایسه کنترل کننده های مختلف می باشد. برای اعتبارسنجی تجربی ، آزمایش سخت افزار کن ترل کن نده در حل قه انجام شده است که عملکرد سیستم طراحی شده را تایید می کند.

کلیدواژه ها:

سیستم ذخیره انرژی ، مدیریت انرژی ، ریزشبکه DC ، کنترل منطق فازی ، کنترل کننده حالت لغزشی فراپیچشی غیرخطی