تعیین اندازه اجزاء خودرو پیل سوختی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

با تغییر صنعت خودرو به سمت راهحل های حمل و نقل پایدار و سازگار با محیط زیست ،وسایل نقلیه پیل سوختی ، به دلیل داشتن آلایندگی خودرویی صفر مورد توجه بسیار قرار گرفته اند. مقاله حاضر بر مدلسازی و کنترل وسیله نقلیه پیل سوختی با استفاده ازیک استراتژی جدید تمرکز دارد که هدف آن بهبود عملکرد و بهینه سازی سامانه می باشد. برای رسیدن به این هدف، از شبکه عصبی مصنوعی برای توسعه یک مدل دقیق از سامانه ، استفاده شده است . علاوه بر جنبه مدلسازی، مطالعه حاضریک استراتژی اندازه گیری پیشگامانه برای سیستم کنترلی خودروی پیل سوختی را معرفی می کند، هدف این رویکرد جدید، بهینه سازی ظرفیت اجزاء خودرو از جمله مجموعه پیل سوختی و باتری برای مدیریت انرژی و بهبود عملکرد کلی خودرو می باشد. با ادغام این استراتژی اندازه گیری نوآورانه ، راه حل کارآمدتر و قابل اطمینانتری ارائه شده است . نتایج شبیه سازی نشان داد، همانگونه که می توان عملکرد خودرو را با استفاده از نرم افزارهای مختلف شبیه سازی نمود با استفاده از شبکه عصبی نیز می توان این کار را به خوبی انجام داد، سرانجام با استفاده از استراتژی جدید ظرفیت دسته های پیل سوختی و باتری به ترتیب ۴۰ کیلووات و ۰۵.۳ کیلووات-ساعت تعیین گردیده است . نتایج نشان دهندهی کاهش وزن کلی خودرو، کاهش مصرف سوخت ، افزایش راندمان و عمر دسته های پیل سوختی می باشد. تحقیق حاضر نشاندهنده ی ک جهت امیدوار کننده برای توسعه خودروهای پیل سوختی ، ارائه کارایی بیشتر، کاهش انتشار گاز گلخانه ای و افزایش پایداری است .

کلیدواژه ها:

پیل سوختی ، شبکه عصبی ، تعیین ظرفیت ، وسایل نقلیه دورگه الکتریکی ، بهینه سازی