نهان نگاری داده در محصولات دیجیتال

در دنیای امروز، توزیع گسترده اطلاعات و در نتیجه رشد سریع شبکه های کامپیوتری و تکنولوژی چندرسانه ای، بدون نظارت صحیح بر روی این سیستم ها، باعث نادیده گرفتن حق کپی رایت و عدم توجه به مالکیت معنوی شده است. بررای حمایت در مقابل اینمشکل ، راه حل های فراوانی پیشنهاد شده است. یکی از این راه حل های پیشنهادی، نهان نگاری داده می باشد. که یکی از اهداف تکنیکنهان نگاری ارائه ی یک راهح قدرتمند برای ادعای حق مالکیت یک رسانه می باشد. نهان نگاری صوتی بدلی ماهیت فای های صوتی بعنوان چالش برانگیزترین نوع نهان نگاری مطرح شده است. در این مقاله، روش جدیدی از نهان نگاری صوتی ارائه شده است که قادر است بین شفافیت و مقاومت با استفاده از هم افزایی بین سیستم استنتاج فازی، تجزیه مقادیر یکه و دنباله فیبوناچی در تبدیل گراف محور سازش ایجاد کند. در مرحله جاسازی روش پیشنهادی، ابتدا بخش های مناسبی را برای درج داده های واترمارک با کمک به سیستم استنتاج فازی با انرژی، نرخ عبور صفر و ویژگی های لبه موسیقی پیدا می کند. سپس بیت های واترمارک بر اساس تکنیک تجزیه مقادیر یکه و دنباله فیبوناچی در حوزه تبدی گراف محور در بخش های مناسب جاسازی می شوند. همچنین برای یافتن بهترین ساختار گراف از الگوریتم ژنتیک استفاده می شود. استخراج واترمارک پیشنهادی به صورت کور انجام می شود. نتایج بر روی چهار فای صوتی بلوز، الکترونیک، کلاسیک و جاز نشان می دهد که روش پیشنهادی شفافیت بالایی دارد. علاوه بر این، تست های مقاومت در برابر حملات Stirmark نشان میدهد که طرح پیشنهادی از ثبات بالایی در حملات پردازش سیگنال دیجیتال برخوردار است

کلیدواژه ها:

نهان نگاری صوت ، تبدیل گراف محور ، الگوریتم ژنتیک ، استنتاج فازی ، واترمارک ، پردازش سیگنال