کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی تهدیدات سایبری

با پیشرفت سریع فناوری اطلاعات و ارتباطات، تهدیدات سایبری به یکی از چالش های بزرگ جامعه جهانی تبدیل شده اند. مهاجمان سایبری از طریق شناسایی آسیب پذیری ها و بهره برداری از آنها، اهدافی نظیر ورود و دسترسی غیرمجاز، سرقت اطلاعات، ایجاد اختلال و تخریب خدمات برخط و غیره را در سازمان ها دنبال کرده و همچنین کاربران متعددی را تحت تاثیر قرار می دهند ازآنجاکه با گسترش و پیچیده تر شدن تهدیدات روش های متداول و سنتی کارایی لازم را در شناسایی و مقابله با این تهدیدات ندارند؛ لذا ضرورت به کارگیری روش های جدیدتر که مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی و الگوریتم های آن هستند بیشتر از قبل احساس می شود. در این مقاله به کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی تهدیدات سایبری می پردازد و برخی از تحقیقاتی که در این زمینه در ساله ای اخیر انجام گرفته است را مورد بررسی قرار می دهد. باتوجه به گستردگی و تنوع تهدیدات سایبری و عدم امکان پوشش همه تهدیدات، در این مقاله پنج مورد از تهدیداتی که دارای فراوانی بیشتری هستند مورد بررسی قرار گرفته است این تهدیدات شامل بدافزارها، نفوذ و دسترسی غیرمجاز، فیشینگ، تهدیدات روز صفر و تهدیدات پایدار پیشرفته است. نتایج اغلب تحقیقات بررسی شده حاکی از آن است که هوش مصنوعی قادر است به منظور شناسایی تهدیدات مختلف در فضای سایبری مورداستفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

تهدیدات سایبری ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، تهدیدات پایدار