پیش بینی قیمت مسکن با استفاده از یادگیری ماشین

تصمیم گیری در خصوص تهیه مسکن همواره یکی از پراهمیت ترین چالش ها در زندگی افراد هر جامعه ای می باشد. در این بین یکی از مهمترین مسائلی که همواره توجهات بسیاری را به خود معطوف می ک ند پیش بینی و تخمین صحیح و دقیق قیمت مسکن می باشد، زیرا این این مقوله در هر زمان و مکانی سرمایه زیادی را درگیر خود می کند، در نتیجه هر دو طرف معامله دقت و حساسیت بالایی به خرج می دهند تا از ضرر احتمالی جلوگیری کنند. هدف از نگارش این مقاله ارائه مدلی کارا، مبتنی بر یادگیری ماشین بمنظور پیش بینی قیمت مسکن با استفاده از سایر مشخصه های آن می باشد. مدل مورد استفاده در این پژوهش با بهره گیری از الگوریتم رگرسیون چند جمله ای طراحی شده برای آموزش این مدل داده های ۴۶۰۰ خانه مورد استفاده قرار گرفته و دقت مطلوب ۹۹.۳۱% را با شاخص خطای نسبی بدست داده است.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، مدل پیش بینی ، قیمت مسکن ، رگرسیون چندجمله ای