تحلیل ژنتیکی میزان سود تولیدکننده انرژی در سیستم قدرت تجدید ساختارشده

در یک سیستم قدرت تجدید ساختارشده، مدل سازی تابع هدف واحدهای نیروگاهی می بایست با توجه به ملاحظات اقتصادی صورت گیرد . به طوری که بیشترین میزان سود را با توجه به تعمیرات واحدهای نیروگاهی دارا باشیم . الگوریتم ژنتیک یکی از الگوریتم های هوشمند جهت بهینه سازی پارامترها توابع هدف میباشد که توسط آن می توان به برنامه ریزی مؤثرتری جهت تعمیرات واحدها دست پیدا کرد . مهمترین ویژگی این الگوریتم استفاده از عملگرهای جهش، برش و انتخاب جهت به دست آوردن نقطه ماکزیمم یا مینیمم مطلق در مقایسه با نقاط ماکزیمم یا مینیمم نسبی است . روش ارائه شده مبتنی بر تحلیل اطلاعاتی است که ژن های یک کروموزوم از واحدهای نیروگاهی دا را می باشند . توسط این ژن ها می بایست تابع هدف که میزان سود در یک دوره تعمیرات می باشد، را بیشینه کرد . بنابراین کروموزوم بهینه آن کروموزومی است که بیشترین سود را عاید سیستم کند .

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی ، واحدهای نیروگاهی ، تجدید ساختار ، الگوریتم ژنتیک و عملگرهای جهش ، برش