هوش مصنوعی ، چالش ها وفرصت های سنجش کلاسی

این مقاله چالش ها و فرصت های ارائه شده توسط هوش مصنوعی را در زمینه ارزیابی کلاس درس بررسی می کند با پیشرفت سریع فناوری های هوش مصنوعی ، مربیان به طور فزاینده ای به پلتفرم های ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی روی می آورند تا فرآیندهای ارزیابی را ساده تر کرده و نتایج آموزشی را افزایش دهند مروری جامع از ادبیات موجود در مورد هوش مصنوعی در ارزیابی کلاس درس ، با ترکیب یافته های مطالعات تجربی ، چارچوب ها ی نظری ، و کاربردهای عملی انجام شد این بازبینی ت یر هوش مصنوعی بر شیوه های ارزیابی ، از جمله نقش آن در تجزیه و تحلیل عملکرد دانش آموز، ارائه بازخورد شخصی ، و بهبود اعتبار و قابلیت اطمینان ارزیابی را مورد بررسی قرار داد این بررسی نشان داد که هوش مصنوعی فرصت های امیدوارکننده ای را برای تغییر ارزشیابی کلاس ارائه م ی کند، و مربیان را قادر می سازد تا بینش عمیق تری در مورد یادگیری دانش آموز به دست آورند و دستورالعمل ها را با نیازهای فردی تطبیق دهند نشان داده شده است که پلتفرم های ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی کارایی ، دقت و عی نیت را در فرآیندهای ارزیابی افزایش می دهند و در عین حال ارائه به موقع بازخورد عملی به دانش آموزان را تسهیل می کنند با این حال ، چالش هایی مانند نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها، تعصب الگوریتمی ، و اجرای عادلانه فناوری های هوش مصنوعی ، موانع مهمی را برای تحقق پتانسیل کامل هوش مصنوعی در اقدامات ارزیابی ا یجاد می کنند در نتیجه ، ادغام هوش مصنوعی در ارزیابی کلاس درس نشان دهنده یک تغییر پارادایم در شیوه های آموزشی است که هم چالش ها و هم فرصت ها را ارائه می دهد پرداختن به این چالش ها مستلزم تلاش های مشترک بین مربیان ، سیاست گذاران ، محققان و توسعه دهندگان فناوری برای اطمینان از استفاده مسئولانه و عادلا نه از هوش مصنوعی در آموزش است با استفاده م ر از فناوری های هوش مصنوعی ، مربیان می توانند شیوه های ارزیابی را افزایش دهند، مشارکت دانش آموزان را ارتقا دهند و در نهایت موفقیت دانش آموزان را در عصر دیجیتال تقویت کنند

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزشیابی کلاسی ، فناوری آموزشی ، شیوه های ارزشیابی ، یادگیری دانش آموز