شناسایی و پیش بینی اثرات منفی گسترش استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی در انجام فرآیندهای درمانی- تشخیصی حوزه پزشکی و بخش خدمات درمانی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 125

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MEDICALLAW01_004

تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1403

چکیده مقاله:

مسائل بنیادی مربوط به مشکلات احتمالی کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی ازیک طرف و نگرانی های مربوط به اعطای شخصیت الکترونیک به ماشین هایی که از هوشمصنوعی استفاده می کنند موجب گردیده مباحث علمی و پژوهشی در این خصوص موردنظر دانشمندان و محققین علوم شناختی قرار گیرد. توصیه می گردد قبل از انجام پژوهشدرباره مسائل قانونی مانند بیمه ماشین های هوش مصنوعی، نحوه سازماندهی استفاده ازهوش مصنوعی در پزشکی و ... می بایست به پرسش های کلیدی مرتبط با مسئولیت پذیریماشین هایی که از هوش مصنوعی در بخش درمان استفاده می کنند پرداخت. به عبارتدیگر باید دقیقا در بحث قانون و هوش مصنوعی پزشکی مشخص شود که چه کسی و تاکجا، مسئول ماشین هایی است که از هوش مصنوعی برای مسائل درمانی استفادهمی کنند. به منظور رسیدن به چنین هدفی لازم است همه کسانی که با هوش مصنوعی واستفاده از آن سروکار دارند شناسایی شوند. در این مقاله مروری با بررسی پیشینه نظراتدانشمندان این حوزه مشخص گردید درحوزه پزشکی چالش هایی برای آینده استفاده ازهوش مصنوعی متصور می باشد. شایان ذکر است دراین ارتباط بطور خاص در حوزهپزشکی تحقیقات بسیار محدود و انگشت شماری انجام پذیرفته، ولی در یک رده بالاتر و با دید جامع تر در بحث هوش مصنوعی مقالات متعددی در ارتباط با نگرانی های حاصل از پیشرفت غیرمنطقی و لجام گسیخته هوش مصنوعی به رشته تحریر درآمده است که قابلاستناد و تعمیم به حوزه درمان و پزشکی می باشند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی نظرپور

دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

علیرضا اسفندیاری مقدم

استاد تمام گروه علم اطلاعات، دانشکده علوم انسانی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران