کاربردهای هوش مصنوعی در جراحی ارتوپدی

استفاده از هوش مصنوعی ( AI ) به سرعت در بسیاری از حوزه ها در حال رشد است که حوزه پزشکی نیز از این قاعده مستثنینیست. هوش مصنوعی اصطلاحی است که کاربرد عملی الگوریتم ها را برای تولید خروجی مفید، بدون نیاز به شناخت انسانی تعریف می کند .با توجه به گسترش حجم اطلاعات جمع آوری شده بیمار، معروف به «داده های بزرگ» ، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار مفید در تحقیقات مراقبت های بهداشتی و در تمام جنبه های مسیرهای مراقبت از بیمار امیدوار کننده است . کاربردهای عملی درجراحی ارتوپدی عبارتند از: تشخیص، مانند تشخیص شکستگی و تشخیص تومور؛ مدل های پیش بینی کننده معیارهای پیامد بالینیو گزارش شده توسط بیمار، مانند محاسبه میزان مرگ و میر و طول مدت بستری در بیمارستان؛ و نظارت بر توانبخشی در زمانواقعی و آموزش جراحی است. با این حال، پزشکان باید از محدودیت های هوش مصنو عی آگاه باشند، زیرا توسعه چارچوب هایگزارش دهی و اعتبارسنجی قوی برای جلوگیری از خطاها و سوگیری های قابل اجتناب از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف اینمقاله مروری ارائه یک درک جامع از هوش مصنو عی و زیرشاخه های آن، و همچنین تشریح کاربردهای بالینی موجود آن در تروما وجراحی ارتوپدی است. علاوه بر این، این بررسی روایی به محدودیت های هوش مصنوعی و مسیر آینده می پردازد .

کلیدواژه ها:

جراحی ارتوپدی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی ، آرتروپلاستی ، شبکه های عصبی