کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهبود کیفیتفرایندهای تولید و بهره وری صنایع ایران

در حوزه صنعت و تولید، بهبود کیفیت فرایندها و افزایش بهره وری از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این زمینه، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان فناوری های پیشرفته و نوین، نقش کلیدی در بهبود و تحسین عملکردهای صنایع ایفا می کنند. این مقاله به بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنایع ایران با تمرکز بر بهبود کیفیت فرایندهای تولید و بهره وری می پردازد. ما تلاش می کنیم تا ارتباط این فناوری ها با بهبود عملکرد تولید و کاهش خطاها و مشکلات موجود در صنایع را مورد بررسی قرار دهیم. بر اساس مطالعه و بررسی های انجام شده می توان نتیجه گرفت که این تکنولوژی های نوین می توانند به عنوان ابزارهای اساسی برای شناسایی نقاط ضعف بهینه سازی فرآیندهای تولید، تعمیرات و نگهداری، پیش بینی مشکلات آتی و افزایش بهره وری در صنایع مختلف ایران مورد استفاده قرار گیرند. با توجه به پیشرفت های چشمگیر این فناوری ها، این مطالعه سعی نموده تا تاثیرات مثبت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهبود کارایی فرایندهای تولید و بهره وری درصنایع ایران را به طور کامل بررسی نماید. جهت استخراج درخت واره موارد کاربردی برای حوزه صنعت، ابتدا مطالعات پیشین انجام شده و مقالات منتشر شده در این حوزه مورد بررسی قرار گرفته و بر اساس نتایج حاصله، بخش هایی که قابلیت پیاده سازی هوش مصنوعی در آن ها وجود دارد، گزینش شده و سپس در بخش اصلی درخت واره موارد کاربرد هوش مصنوعی بر مبنای زیر حوزه ها ترسیم و عناوین موارد کاربردی معرفی شده است. این زیر حوزه ها شامل (۱) مدیریت هوشمند تعمیر و نگهداری، (۲) مدیریت کیفیت، (۳) برنامه ریزی و کنترل تولید، (۴) مدیریت زنجیره تامین و (۵) ربات های صنعتی و همزاد دیجیتال می باشند. همچنین این مطالعه نشان می دهد که با بهره گیری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، صنایع ایران قادرند به طور موثر از داده های خود استفاده کرده و فرایندهای تولیدی خود را بهبود بخشیده و به بهره وری بیشتری دست یابند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، کیفیت تولید ، بهره وری صنایع ، پیش بینی.