ارزیابی تغییر اقلیم حوزه آبخیز حبله رود با استفاده از ریزمقیاس نمایی داده های مدل گردش عمومی جو CanESM۲

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 17

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-27-4_013

تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1403

چکیده مقاله:

با توسعه فناوری و صنعتی شدن جوامع بشری، شاهد افزایش گازهای گلخانه ای و بروز تغییرات آب وهوایی هستیم. باتوجه به اهمیت تغییرات آب وهوایی برای زمین و ساکنان آن، پیش بینی بلندمدت پارامترهای اقلیمی همیشه موردتوجه بوده است. یکی از رایج ترین روش ها برای ارزیابی اقلیم آینده، استفاده از مدل گردش عمومی جو است. در پژوهش حاضر پس از بررسی خروجی سه مدل گردش عمومی جو از جمله مدل آمریکایی (GFDL-CM۳)، مدل کانادایی (CanESM۲) و مدل روسی (inmcm۴.ncml) و انتخاب مدل بهتر برای پیش یابی اقلیم منطقه موردمطالعه، از داده های سناریو های RCP ۲.۶، RCP ۴.۵ وRCP ۸.۵  مدل کانادایی (CanESM۲) برای ارزیابی تغییرات اقلیمی حوزه حبله رود در دوره آتی۲۰۲۰ تا ۲۰۵۱ استفاده شده است. نتایج به دست آمده بیانگر روند افزایشی مجموع بارش ماهانه دوره آتی (۲۰۲۰-۲۰۵۱) نسبت به دوره پایه (۱۹۸۶-۲۰۱۷) در حوزه حبله رود است. نتایج بررسی تغییرات دمای دوره ۲۰۲۰ تا۲۰۵۱ در حوزه حبله رود نیز بیانگر افزایش میانگین ماهانه دمای بیشینه و کمینه در ده های آتی است. پیامدهای این شرایط در منطقه موردمطالعه که رژیم جریان آن به طور عمده توسط نزولات برفی کنترل می شود، از جنبه هیدرولوژیک اهمیت بالایی دارد و نیازمند اتخاذ سیاست های سازگاری با پدیده تغییر اقلیم در این حوزه آبخیز است.

نویسندگان

مهین نادری

Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources

واحدبردی شیخ

Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources

عبدالرضا بهره مند

Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources

چوقی بایرام کمکی

Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources

عبدالعظیم قانقرمه

University of Golestan

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Andrade, C. W., S. M. Montenegro, A. A. Montenegro, J. ...
  • Babaeian, I. and M. Kuhi. ۲۰۱۲. Assessment of Agricultural Climate ...
  • Babaian, I., Z. Najafi Nik, F. Zabol Abbasi, M. Habibi ...
  • Change, I. C. ۲۰۰۷. The physical science Basis. contribution of ...
  • Ficklin, D. L., Y. Luo, E. Luedeling and M. Zhang. ...
  • Dracup, J. A. and S. Vicuna. ۲۰۰۵. An overview of ...
  • Feyissa, G., G. Zeleke, W. Bewket and E. Gebremariam. ۲۰۱۸. ...
  • Ghiami-Shamami, F., A. A. Sabziparvar and S. Shinoda. ۲۰۱۹. Long-term ...
  • Griffies, S. M., M. Winton, L. J. Donner, L. W. ...
  • Jahanbakhsh Asl, S., A. Khorshiddoust, M. Alinejad, F. Pourasghr. ۲۰۱۶. ...
  • Jeong, D. I., B. Yu and A. J. Cannon. ۲۰۲۳. ...
  • Li, X., X. Wang and V. Babovic. ۲۰۱۸. Analysis of ...
  • Nie. H., T. Qin, H. Yang, J. Chen, S. He, ...
  • Osman, Y., N. Al-Ansari, M. Abdellatif, S. B. Aljawad and ...
  • Ouyang F, Zhu Y, Fu G, Lü H, Zhang A, ...
  • Reddy, N., N. S. Patil and M. Nataraja. ۲۰۲۱. Assessment ...
  • Riahi, K., A. Grübler and N. Nakicenovic. ۲۰۰۷. Scenarios of ...
  • Roshan, G. ۲۰۰۶. Synoptic study of pervasive floods in Gorganrood ...
  • Salehpour Laghani, J., A. Ashrafzadeh and S. Mousavi. ۲۰۱۷. Evaluation ...
  • Salman, S. A., S. Shahid, T. Ismail, E. S. Chung ...
  • ShahKarami, N., S. Murid, A. Massah Boani, H. Fahimi. ۲۰۰۸. ...
  • Steele-Dunne. S., P. Lynch, R. McGrath, T. Semmler, S. Wang, ...
  • Tan, M. L., Z. Yusop, V. P. Chua and N. ...
  • Thomson, A. M., K. V. Calvin, S. J. Smith, G. ...
  • Volodin, E.M., N. A. Diansky and A. V. Gusev. ۲۰۱۳. ...
  • Wilby, R. L. and C. W. Dawson. ۲۰۰۴. Using SDSM ...
  • Ziaei, N., M. Onagh, H. Asgari, A. Massah Boani, A. ...
  • نمایش کامل مراجع