تکامل نسلی، رویکردی نوآورانه به منظور بازآموزی مدل های شبکه های عصبی انتشار

در این پژوهش می کوشیم ابتدا نگاهی به مبانی تئوری و معماری های مختلف هوش مصنوعی در حوزه تولید تصویر از متن توصیفی داشته باشیم وپس از آن مدل های انتشار را به عنوان کارآمدترین مدل تولید تصویر در حال حاضر به صورت عمیق تر بررسی خواهیم کرد. در ادامه بررسی اجمالی براثربخشی فرآیند بازآموزی این مدل ها مبتنی بر راهبرد تطبیق پذیری مرتبه پایین را بررسی خواهیم کرد و در نهایت روش نوآورانه تکامل نسلی را مبتنی برآن ارائه خواهیم داد. هدف اصلی در فرآیند تکامل نسلی افزایش دو پارامتر زیبایی بصری و شباهت با نسخه واقعی می باشد که بر اساس نمونه گیری آماریاز نتایج خروجی مدل ها این دو پارامتر به ترتیب و به صورت میانگین ۲۷ و ۱۴ درصد افزایش را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

خلق تصاویر با هوش مصنوعی ، مدل های انتشار ، بازآموزی شبکه های عصبی ، تطبیق پذیری مرتبه پایین ، تکامل نسلی