مروری بر تشخیص گیاهان دارویی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

گیاهان دارویی به دلیل ارزانتر بودن نسبت به طب مدرن و همچنین مضرات کمتر، در صنعت داروسازی مورد توجه قرار گرفته اند. با این حال، شناسایی گیاهان دارویی بصورت دستی ، کاری بسیار زمانبر و خسته کننده بوده و به تجربه افراد متخصص و خبره نیاز دارد. به همین دلیل ، بسیاری از محققان علاقه قابل توجهی به تحقیق در مورد ساخت مدلهایی به منظور شناسایی گیاهان دارویی با کمترین مداخله انسانی نشان دادهاند. در این مقاله سعی شده تا با بررسی تحقیقات انجامشده در سالهای اخیر، عملکرد الگوریتم های رایج یادگیری ماشین در شناسایی گیاهان مورد مطالعه قرار گیرد. در این مطالعه ، کارایی این الگوریتم ها را پس از اعمال روشهای متفاوت استخراج ویژگی بر روی تصاویر برگها بررسی می کنیم . همچنین مجموعه های دادهای عظیم گیاهی که برای شناسایی گیاهان در دسترس عموم قرار دارند را معرفی و خصوصیات آنها را بیان می نماییم . در آخر با طرح فرصت های بهبود این حوزه، مقاله را به پایان می رسانیم .

کلیدواژه ها:

گیاهان دارویی ، شناسایی گیاهان ، استخراج ویژگی ، یادگیری ماشین .