شناسایی و تحلیل رخسارههای الکتریکی سازند عرب توسط روش SOM

در این مطالعه با استفاده از روش شبکه عصبی خودسازمانده (Self Organizing Map) و اطلاعات نمودارهای پتروفیزیکی، رخساره های الکتریکی سازند عرب در میدان نفتی سلمان تعیین شده است. مقایسه نتایج لیتولوژی، حجم شیل، تخلخل و اشباع آب با رخساره های تعیین شده توسط روش شبکه عصبی، تطابق قابل قبولی را بین رخساره های الکتریکی به دست آمده و مرزهای لیتولوژیکی تعریف شده نشان داده و تقسیم بندی جدیدی از سازند را ارائه می دهد. این تقسیم بندی جنبه مخزنی داشته و تغییر خواص پتروفیزیکی در هر رخساره منحصر به فرد بوده و تغییرات این شاخص ها در رخساره های جدا از هم مشخص است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی خودسازمانده ، رخساره الکتریکی ، سازند عرب ، میدان نفتی سلمان ، داده های چاه پیمایی