بهینه سازی چند هدفه زنجیره تامین حلقه بسته سبز با تاکید بر عوامل انرژی در حمل ونقل

امروزه دستیابی به منافع رقابتی بازار، امری ضروری است و ازآنجاکه توجه به مسائل زیست محیطی و انرژی افزایش یافته است، طراحی شبکه ی زنجیره تامین مناسب می تواند کمک بزرگی به این مهم کند. به همین منظور در این پژوهش یک مدل برنامه ریزی برای زنجیره تامین حلقه بسته ی سبز چندمحصولی، چند دوره ای طراحی شده است. جنبه ی نوآوری تحقیق برقراری توابع هدف چندگانه اختصاصی در حوزه ی مدیریت انرژی مبتنی بر حمل و نقل می باشد که یک مدل بهینه سازی برای زنجیره تامین حلقه بسته سبز با چهار هدف بهینه سازی کربن دی اکسید، هزینه حمل ونقل، انرژی و ضایعات طراحی شده است و مدل مربوطه توسط الگوریتم های فرا ابتکاری ژنتیک و شبیه سازی تبرید حل گردیده است. در راستای یکپارچه سازی توابع هدف از روش وزن دهی به اهداف استفاده شده است، وزن اهداف با توجه به نظر خبرگان انتخاب شده است. نتایج حاصل از بررسی کارایی الگوریتم ها نشان می دهد زمانی که چهار تابع هدف را به صورت هم زمان در نظر می گیریم، الگوریتم ژنتیک بهتر عمل می کند همچنین با مقایسه ی نتایج حاصل از این دو الگوریتم کارایی الگوریتم ژنتیک برای دو تابع هدف انرژی و هزینه ثابت شد و کارایی الگوریتم شبیه سازی تبرید برای دو تابع هدف کربن دی اکسید و ضایعات مشخص گردید. این مقاله کمک می کند تا مدیران از حمل ونقل سبز و بهبود عملکرد زیست محیطی و کاهش هزینه ها در کل زنجیره تامین به عنوان یک استراتژی مکمل، به منظور کسب مزیت رقابتی پایدار سود ببرند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم شبیه سازی تبرید ، الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی حمل ونقل ، زنجیره تامین حلقه بسته سبز ، مدل برنامه ریزی ریاضی