شناسایی تهدید های نوین جنگ الکترونیک در حوزه دریایی با تکیه بر هوش مصنوعی و داده کاوی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 200

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MSTSA-22-62_008

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1403

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی به الگوریتم هایی گفته می شود که می توانند واکنش هایی درست و منطقی و همچنین رفتارهایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی داشته باشند؛ از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه سازی فرایندهای تفکری و شیوه های استدلالی انسانی، پاسخ موفق به آن ها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسائل. هوش مصنوعی، به نوعی دانش شناخت و طراحی عامل های هوشمند بوده و دامنه کاربرد آن جهانی است. هوش مصنوعی عرصه پهناور تلاقی بسیاری از دانش ها و نیز حلقه اتصال علوم و فنون قدیم و جدید است. هوش مصنوعی بدون شک یک اتفاق نوپدید در عرصه علم و فناوری است که تاثیرات زیادی در حوزه تجهیزات نظامی دریایی داشته است. هوش مصنوعی نیز مانند هر فناوری دیگر دارای مزایا و معایب و به تبع آن فرصت ها و تهدیدهای فراوانی است. در این مقاله پس از بیان مقدمه و ارائه طرح مساله و تشریح آن، در مورد فرصت های استفاده از هوش مصنوعی و داده کاوی برای بهبود عملکرد سامانه های جنگ الکترونیک در حوزه دریایی بحث می شود. سپس، به مزیت استفاده از داده کاوی با هوش مصنوعی در مقایسه با سایر روش ها برای شناسایی تهدیدات سایبر الکترونیک در حوزه دریایی پرداخته می شود. در نهایت، فازهای شناسایی تهدیدات سایبر الکترونیک در حوزه دریایی با تلفیق هوش مصنوعی و داده کاوی معرفی می شود. در پایان، نیز پس از طرح راهکارها و پیشنهادها، مباحث، جمع بندی و نتیجه گیری ارائه می شود.

نویسندگان

سیدرضا شرفی نژاد

دانشگاه علوم و فنون دریایی امام خامنه ای

محمودرضا رضوی زاده

مربی سازمانی، گروه مخابرات و جنگ الکترونیک، دانشکده شناوری جوادالائمه (علیه السلام)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :