تخمین قیمت بازیکنان حرفه ای فوتبال ایران از طریق هوش مصنوعی

هدف: هدف از انجام این تحقیق تخمین قیمت بازیکنان لیگ حرفه ­ای فوتبال ایران بود.روش شناسی: روش انجام تحقیق با استفاده از طرح­ های آمیخته اکتشافی بود که تلفیقی از روش­ های کیفی و کمی می ­باشد. جامعه ­ی آماری تحقیق در بخش کیفی شامل مدیران، مربیان باشگاه­ ها و کارشناسان خبره و آشنا با حوزه خرید و فروش بازیکنان بودند که چهارده نفر تا رسیدن به نقطه اشباع، به روش گلوله برفی انتخاب شدند. در بخش کمی نیز جامعه آماری شامل کلیه ­ی فوتبالیست ­های حاضر در لیگ حرفه ­ای فوتبال خلیج فارس ایران در سال ­های ۱۳۹۶-۱۳۹۸ بودند. ابزار تحقیق در روش کیفی شامل مصاحبه عمیق بود که پایایی آن از طریق روش بازآزمون ۸۱ درصد محاسبه شد. داده ­های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل روش­ های کمی نیز از سایت ­های معتبر و سازمان لیگ فوتبال ایران جمع ­آوری شدند. همچنین طراحی مدل از طریق شبکه ­های عصبی شعاعی با بهره ­گیری از نرم­ افزار R انجام پذیرفت.یافته ها: یافته­های پژوهش در بخش کیفی نشان داد که عملکرد بازیکن، ویژگی های شخصی، توانایی­ های آن ها، ویژگی­ های باشگاه و عوامل ایجاد کننده حباب، در تعیین قیمت بازیکنان فوتبال موثر است. همچنین در بخش کمی مدلی با سه لایه ­ی پنهان طراحی شد که کمترین میزان خطا را در پیش­بینی قیمت بازیکنان داشت.نتیجه گیری: در مجموع طراحی این مدل موجب آگاهی مسئولین خرید و فروش باشگاه ­های فوتبال خواهند شد تا بتوانند بازیکنان با استعداد و دارای هزینه نقل و انتقال مناسب را با حداقل هزینه و سطح بالایی از قابلیت اطمینان جذب نمایند.

کلیدواژه ها:

قیمت ­گذاری ، ارزش بازیکنان ، هوش مصنوعی