پیش بینی فرآیند انتقال جرم در خشک کردن اسمزی انجیر سیاه در سیستم سه گانه: مقایسه روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی

خشک کردن اسمزی میوه های انجیر در محلول سه تایی آب، ساکارز و کلرید سدیم در غلظت های مختلف محلول، دما و مدت زمان های مختلف فرآیند مورد بررسی قرار گرفت. یک رویکرد مقایسه ای بین شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و روش سطح پاسخ (RSM) برای پیش بینی پارامترهای انتقال جرم انجام شد. نتایج نشان داد که تمامی متغیرهای مستقل به طور مثبت وزن را کاهش دادند به این معنی که افزایش هر یک از عوامل منجر به افزایش کاهش وزن شد و این رابطه خطی بود. انجیرهای خشک شده به روش اسمزی کیفیت بهتری نسبت به نمونه های بدون اسمز داشتند. هر چهار متغیر مستقل ۹۴ درصد کاهش وزن، ۹۰ درصد کاهش رطوبت و ۸۹ درصد افزایش جامد را شرح دادند. شرایط بهینه فرآوری دمای ۶۰ درجه سانتی گراد، غلظت ساکارز ۷۰ درصد، غلظت کلرید سدیم ۵ درصد و زمان غوطه وری ۵ ساعت بود. نتایج نشان داد که مدل ANN که به درستی آموزش داده شده است در مقایسه با مدل RSM پیش بینی دقیق تری را انجام می دهد.

کلیدواژه ها:

انجیر (Ficus carica)" ، خشک کردن اسمزی" ، شبکه های عصبی مصنوعی" ، روش سطح پاسخ" ، کاهش رطوبت" ، " ، جذب ماده جامد"