بررسی مقاومت بتن حاوی میکرو سیلیس و خاکستر بادی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: مجله تحقیقات بتن، دوره: 14، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 49
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCRGU-14-2_010
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1403
چکیده مقاله:
امروزه روش های هوشمند و الهام گرفته از طبعیت در حل مسائل پیچیده طرفداران زیادی دارد. یکی از پرطرفدارترین و کاراترین این ساختارها، شبکه های عصبی مصنوعی هستند که قادرند یک رابطه کلی بین اطلاعات حجیم و پیچیده ناشی از آزمایشها و مثالهای تجربی به دست آورند. با گسترش روزافزون جمعیت و افزایش میزان ساخت و ساز و همچنین به دلیل محدود بودن منابع و مصالح مصرفی، تقاضا برای استفاده از مصالح جدید و مقاوم در برابر زلزله، در صنعت ساختمان افزایش پیدا کرده است. در این تحقیق، با در نظرگیری پارامترهای طرح اختلاط بتن به عنوان ورودی، از مدل سازی شبکه عصبی استاتیکی و سری زمانی برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن استفاده خواهد شد. طرح های اختلاط با درصدهای مختلف خاکستر بادی و میکروسیلیس (%۱، %۵ ، %۷ ، %۱۰ ، % ۱۲، %۱۵، %۱۸) و مخلوط میکروسیلیس و خاکستر بادی با درصدهای یکسان (%۱ و %۱ ، %۳ و %۳ ، %۵ و %۵ ، %۷ و %۷ ، %۹ و %۹ ، %۱۰و %۱۰ ) به عنوان درصدی از وزن سیمان، جهت بررسی عملکرد مدل های مورد استفاده، به کار گرفته شده است. بر اساس نتایج به دست آمده مدل های شبکه عصبی سری زمانی با ۵ نورون عملکرد بسیار مناسبی برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن با دقت و قابلیت اعتماد بیشتر، از خود نشان می دهد. همچنین جایگزینی میکروسیلیس به عنوان بخشی از سیمان در درصد های مختلف، عملکرد بهتری نسبت به خاکستر بادی و مخلوط این دو (سیلیس و خاکستر بادی) در افزایش مقاومت بتن نسبت به نمونه شاهد دارد.
کلیدواژه ها:
Compressive Strength of Concrete ، Static neural networks ، Time-series models ، micro silica ، Fly ash
نویسندگان
فرهاد پیرمحمدی علیشاه
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Islamic Azad University, Shabestar Branch, Shabestar, Iran
احمد جهاندیده شندی
Master of Earthquake Engineering,Department of Civil Engineering, Shabestar Branch, Islamic Azad University,Shabesta, Iran.