چالش های پایگاه داده نوین در بستر هوش مصنوعی و شبکه های عصبی

امروزه برای ارزیابی فاکتور ها برای اعطای امتیاز، بر اساس مجموعه داده های تراکنش، بسیاری از روش های تجزیه و تحلیل صلاحیت دار درشبکه های عصبی استفاده می شود. ارزیابی مجموعه داده های صلاحیت برای اعطای امتیاز منجر به انتخاب رد درخواست تراکنش می شود.این مکانیزم کاری چالش برانگیز شامل ارزیابی عمیق دیتاست یا اطلاعات تراکنش است. رویکرد داده کاوی، به عنوان متداول ترین روش برایتجزیه و تحلیل صلاحیت برای اعطای امتیاز با تمرکز بر الگوریتم های مختلف، مانند شبکه های عصبی، توصیف می شود. این فرایند مهمشامل جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری نهایی صلاحیت از فاکتورهای مختلفی است که برای ارزیابی برنامه های صلاحیت داراستفاده می شود. این منابع مانند فرم های درخواست صلاحیت، اشتراک داده ها و کلیدی ترین داده های داخلی بانک است. روش امتیازدهیدر اعطای امتیاز اغلب به عنوان امتیاز بندی شناخته می شود که در حقیقت روشی برای ارزیابی درخواست دسترسی است. در عین حال آرشیوو سوابق امتیاز گذشته برای شناسایی ویژگی هایی که تاثیر مهمی در تبعیض برنامه های صلاحیت برای اعطای امتیاز به صورت خوب و بددارند، ارزیابی می شوند.

کلیدواژه ها:

صلاحیت برای اعطای امتیاز ، شبکه های عصبی ، تراکنش ها ، شبکه های عصبی ، شبکه عصبی مصنوعی ، Bayesian