کاربرد هوش مصنوعی در شبکه اقتضایی خودرویی

امروزه از هوش مصنوعی به دلیل قابلیت آن در استنتاج از داده ها، در حوزه های کاربردی مختلف استفاده می شود. در حوزه شبکه هایامکان تبادل اطلاعات بین وسایل نقلیه به منظور ایجاد حمل و نقل هوشمند فراهم می شود. داده هایی (VANETs) اقتضایی خودروییکه در این حوزه جمع آوری می شوند می تواند برای اهداف مختلفی مانند مسیریابی، افزایش آگاهی راننده، پیش بینی حرکت خودروهابرای جلوگیری از موقعیت های خطرناک استفاده شوند و در نتیجه باعث بهبود جریان ترافیک، ایمنی و راحتی مسافران شود. در این مقالهبا بررسی تکنیک های هوش مصنوعی که در حال حاضر در تحقیقات مختلف در حوزه شبکه اقتضایی خودرویی در حال بررسی هستند، درمورد نقاط قوت و ضعف این رویکردها بحث میکنیم. همچنین فرصت های تحقیقاتی آینده این حوزه را شناسایی می کنیم که میتوانند ازپتانسیل هوش مصنوعی استفاده کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شبکه بین خودرویی ، یادگیری ماشین ، یادگیری ازدحامی ، یادگیری عمیق