سیستم توصیه کننده اخبار مروری بر پیشرفت ها، چالش ها و فرصت های اخیر

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 56

فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF12_027

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1403

چکیده مقاله:

امروزه شهروندان اخبار را از طریق شبکه های مجازی دنبال می نمایند؛ بعنوان مثال، از طریق وب سایت های خبری، روزنامه موردعلاقه خود را مطالعه و یا با استفاده از موتورهای جستجوگر به سایت های مورد نظر هدایت می شوند. با این حال، فراوانی اطلاعات خبریکه روزانه و بصورت آنلاین از طریق کانالهای مختلف منتشر میشود، میتواند چالشی را برای خوانندگان به وجود آورده تا موضوعی که بهآن علاقه داشته را پیدا نمایند .هدف سیستم های پیشنهاد دهنده خبر (NRS) ارائه اخبار پیشنهادی به کاربران با استفاده از روش های خاص می باشد. در دو دههگذشته رو شهای فنی مختلفی برا ی ساخت چنین سیستم هایی پیشنهاد شده است. در این پژوهش، آخرین روش های طراحی و ارزیابیسامانه های توصیه گر اخبار را در ده سال گذشته مورد بررسی قرار داده ایم. یکی از اهداف اصلی این کار، تحلیل چالش های سامانه توصیهاخبار بوده و نشان می دهد که کدام یک از حوزه ها هنوز نیاز به کار بیشتری دارند. علاوه بر این، در مقایسه با تحقیقات قبلی، این مقالهبه طور خاص به بحث در مورد سوالات رو ششناسی و عملکرد آکادمیک پرداخته و با ارزیابی و مقایسه رویکردهای مختلف توصیه اخبار،الگوریتمی را براساس معیارهای دقت پیشنهاد می دهد.

کلیدواژه ها:

اخبار ، سیستم های توصیه گر ، رفتار کاربران ، یادگیری عمیق

نویسندگان

محمدامین عنایتی

موسسه عالی جهاد دانشگاهی استان خوزستان، اهواز

حسین بیگی هرچگانی

استادیار ، مرکز تحقیقا ت فناو ری اطلاعات در امور سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان