بررسی عوامل موثر بر ریسک اعتباری بانک ها با تاکیدی بر روش های هوش مصنوعی (مروری)

از آنجا که هدف مدیریت ریسک اعتباری بیشینه کردن بازگشت اعتبارهای داده شده با پذیرش میزان قابل قبولی از ریسک است.ریسک اعتباری، از با اهمیت ترین ریسک ها در بانک ها و موسسه های مالی محسوب می شود. در مطالعه حاضر، تحقیقات نشان می دهدکه استفاده از روش های هوش مصنوعی از قدرت توضیح دهندگی و پیش بینی بالاتری نسبت به روش های کلاسیک برخوردار بوده وشناسایی ریسک اعتباری را بهبود می بخشند. مطابق پژوهش های انجام گرفته، روش های مذکور بر روی متغیر های توضیحی در سطحعوامل خاص بانک یا در اقتصاد کلان (سطح کشور) یعنی همان عوامل احتمالی موثر بر ریسک اعتباری بانک ها مورد استفاده قرار میگیرند. طبق نتایج تحقیقات مرور شده می توان بیان نمود که اطلاعات مبتنی بر متن (گزارش های مالی سالیانه) و همچنین عوامل کلاناقتصادی، هر دو و نه به یک اندازه، بخش قابل توجهی از تغییرات در تمام معیارهای ریسک اعتباری را توضیح می دهد. به طور کلی،شواهد حاکی از آن است که گزارش های سالانه بانک ها حاوی اطلاعات مرتیط به ریسک اعتباری و منعکس کننده ریسک یک بانک می باشد.

کلیدواژه ها:

ریسک اعتباری ، احتمال ورشکستگی ، الگوریتم یادگیری ماشین ، امتیازدهی اعتباری