طراحی خودکار به کمک هوش مصنوعی برای اطمینان سیستم های الکترونیک قدرت

این مقاله روش شناسی جدیدی برای طراحی خودکار سیستم های الکترونیک قدرت با استفاده از هوش مصنوعی پیشنهاد میکند رویکرد های موجود قابلیت اعتماد سیستم را به عنوان یک معیار عملکرد درنظرنمی گیرند ویا به ارزیابی قابلیت اطمینان برای مجموعه ثابتی از پارامتر های طراحی محدود می شوند.روش پیشنهادی در این مقاله رابطه عملکردی بین پارامترهای طراحی و معیارهای قابلیت اطمینان برقرار می کند و از انها به عنوان مبنایی برای طراحی بهینه استفاده می کند. اولین قدم در این چارچوب جدید ایجاد یک مدل جایگزین غیرپارامتری از مبدل قدرت است که بتواند به سرعت متغیرهای مشخص کننده شرایط عملیاتی(مانند دمای محیط و تابش) و پارامترهای طراحی(مانند فرکانس، سوئئیچینگ و ولتاژ لینک DC) را له متغیرهای مشخص کننده تنش حرارتی یک مبدل( مانند میانگین دما و تغییر دمای اجزای آن) تبدیل کند. این مرحله را می توان با اموزش یک شبکه عصبی مصنوعی(ANN) اختصاصی بر روی داده های تجربی با شبیه سازی انجام داد. شبکه حاصل شده یک ANN نامیده می شود و می تواند به عنوان یک مدل دقیق جایگزین مبدل مستقر شود. سپس می توان از این مبدل برای نگاشت سریع مشخصات ماموریتی سالانه به مشخصات تنش حرارتی هر دستگاه انتخاب شده برای مجموعه بزرگی از مقادیر پارامترهای طراحی استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

سیستم های الکترونیک قدرت ، هوش مصنوعی ، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)