ردیابی نقطه توان حداکثر سیستم فتوولتائیک در شرایط تابش نور متغیر توسط روش آنلاین شبکه عصبی مصنوعی با داده های روش هدایت افزایشی
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس منطقه ای سیرد
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 58
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIRED11_028
تاریخ نمایه سازی: 13 خرداد 1403
چکیده مقاله:
سیستم های فتوولتائیک PV دارای منحنی مشخصه غیرخطی هستند که در شرایط عادی یک پیک بعنوان نقطه توان حداکثر MPP دارند. زمانی که که تابش بعلت وجود ابر یا سایه درختان روی سیستم PV یکسان نیست، آرایه های PV سطوح مختلفی از تابش را دریافت می کنند که به این شرایط سایه جزئی گفته می شود. در این شرایط منحنی مشخصه PV چندین پیک دارد که یکی از آن ها نقطه توان حداکثر کلی GMPP و مابقی نقطه توان حداکثر محلی LMPP هستند. الگوریتم های متداول ردیابی نقطه توان حداکثر MPPT نمی توانند در شرایط سایه جزئی GMPP را ردیابی کنند. الگوریتم های ترکیبی نیز با پیچیدگی پیاده سازی آزمایشگاهی روبرو هستند و ممکن است در حالت ماندگار خطا داشته باشند. در این مقاله یک روش MPPT هوشمند توسط شبکه عصبی مصنوعی ANN که از داده های بدست آمده توسط روش IC آموزش داده شده است برای حالت های مختلف تابش شامل تابش یکنواخت، تغییر ناگهانی تابش و سایه جزئی مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج شب یهسازی عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به سایر روش ها از نظر نوسان حول GMPP، خطای حالت ماندگار و بازده تایید می کنند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسر سرحدی
منطقه برق سهروردی شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگتهران، ایران
علی اصغر نظام
منطقه برق شمیران شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگتهران، ایران
سعید سوری
منطقه برق سهروردی شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگتهران، ایران