پیش بینی قیمت مسکن با استفاده از مدل های مختلف شبکه عصبی (یک مطالعه موردی )

پیش بینی قیمت مسکن با استفاده از شبکه عصبی یک موضوع مهم در زمینه تحلیل بازار مسکن است. در این مطالعه، سعی شده است تا با استفاده از روش شبکه عصبی، قیمت خانه ها پیش بینی شود. برای این منظور، از داده های جمع آوری شده مربوط به خصوصیات مختلف خانه ها و قیمت های آن ها استفاده شده است. ابتدا داده ها را جمع آوری و پیش پردازش کرده و این شامل تبدیل داده های دسته ای به داده های عددی، حذف مقادیر پرتابی، و پر کردن مقادیر خالی است. سپس، مدل های شبکه عصبی مختلف را بر روی داده ها آموزش دادیم و عملکرد آن ها را ارزیابی کرده اند. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی خطی چندگانه با بهترین عملکرد برای پیش بینی قیمت خانه ها است. از طریق ارزیابی معیارهایی مانند میانگین مربعات خطا و ضریب تعیین، مشخص شد که این مدل به طور معمول دارای دقت قابل قبولی بوده و توانایی خوبی در پیش بینی قیمت های خانه ها ارائه می دهد. به طور کلی، این مطالعه نشان می دهد که استفاده از روش شبکه عصبی برای پیش بینی قیمت خانه ها می تواند به عنوان یک ابزار موثر و کارآمد در تحلیل بازار مسکن و تصمیم گیری های مربوط به خرید و فروش ملک ها استفاده شود.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، پیش بینی قیمت مسکن ، شبکه عصبی ، رگرسیون چندگانه