مدل تحلیل پوششی داده های همزمان (SDEA) دو مرحله ای

تحلیل پوششی داده ها ( DEA) یک روش برنامه ریزی خطی ناپارامتریک است که عملکرد واحدهای همگن را ارزیابی می کند. DEA سنتی هر مرحله را به عنوان یک جعبه سیاه می بیند، یعنی برای ارزیابی یک سیستم فقط ورودی های اولیه و خروجی های نهایی را در نظر می گیرد و فرآیندهای داخلی سیستم را نادیده می گیرد، در حالی که در بسیاری از موارد برای مثال زنجیره تامین، این فرآیندهای واقعی شامل دو یا چند مرحله است. در واقع، در بسیاری از فرآیندها، داده های میانی وجود دارد که خروجی مرحله اول، ورودی مرحله بعدی است. این داده های میانی و اجرای آنها در مدل های ارزیابی، ویژگی متمایز مدل های DEA شبکه در مقایسه با مدل های سنتی است. در این مقاله یک مدل DEA دو مرحله ای بیان می شود که به طور همزمان، کارایی تمام واحدهای تصمیم گیری را ارزیابی می کند. و از آنجاییکه با حل یک مدل و طب یک مرحله به محاسبه کارایی می پردازد، حجم محاسبات را نسبت به سایر مدل های دو مرحله ای به میزان قابل توجهی کاهش می دهد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده های دو مرحله ای ، تحلیل پوششی داده های همزمان ، سنجش کارایی