بررسی تاثیر تراکمهای مختلف گیاهی برعملکرد و درصد روغن دانه ارقام کلزا
محل انتشار: یازدهمین کنگره علوم زراعت و اصلاح نباتات ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 567
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT11_0080
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1392
چکیده مقاله:
به منظور ارزیابی عملکرد، اجزای عملکرد و درصد روغن دانه ارقام کلزا آزمایشی در سال زراعی 88-1387 به صورت فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوک کامل تصادفی در 3 تکرار در منطقه مهران اجرا گردید. سه تراکم بوته 40، 60 و 80 بوته در متر مربع و چهار رقم کلزا (هایولا 401، هایولا 308، زرفام و پی اف 91/7045) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که ارقام بر عملکرد، تعداد خورجین در بوته، تعداد دانه در خورجین، وزن هزار دانه و درصد روغن تاثیر معنی داری داشت. در این آزمایش رقم هایولا 401 بیشترین عملکرد دانه، تعداد خورجین در بوته، وزن هزار دانه و درصد روغن و رقم زرفام کمترین عملکرد، اجزای عملکرد دانه و درصد روغن را دارا بود. تراکم های مختلف گیاهی نیز بر عملکرد دانه و تعداد خورجین در بوته تاثیر داشت ولی بر تعداد دانه در خورجین، وزن هزار دانه و درصد روغن تاثیر معنی داری از خود نشان ندادند. تراکم 60 بوته در متر مربع به دلیل توزیع یکنواخت بوته و نفوذ نور به داخل پوشش گیاهی و تعداد خورجین در بوته زیادتر بیشترین عملکرد دانه را به خود اختصاص داد. برهمکنش رقم×تراکم های مختلف گیاهی تنها بر عملکرد دانه معنی دار بود. بیشترین عملکرد دانه از برهمکنش رقم هایولا 401 و تراکم گیاهی 60 بوته در متر مربع بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مهدی پورسیاه بیدی
مربی پژوهشی مرکز تحقیقات ایلام
رحیم ناصری
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد زراعت
عباس سلیمانی فرد
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد زراعت
کامران نظرعلی زاده
کارشناس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :