پیش بینی قیمت تسویه بازار برق با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,917
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC21_255
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1385
چکیده مقاله:
تحلیل کلی بازارهای برق نشان می دهد کـه توسـعه و بهبـود راهکارهای پیشبینی قیمت انرژی الکتریکی نقش حیاتی را در افزایش سود تولیدکننـدگان و بـالا بـردن بهـره وری مصـرف - نندگان ایفاء می نماید . از طرفی پیش بینی بلنـد مـدت قیمـت تسویه بازار در برنامه ریزی سیستم قدرت به عنوان ضـروری - ترین و اساسی ترین نیاز برای هرگونه تصمیم گیـری در بـازار ، از جمله در برنامه ریـزی توسـعه تولیـد ) GEP ) 1 کـه بـا آغـاز تجدید ساختار عدم قطعیت های زیـادی را بـه همـراه دارد از اهمیت ویژهای برخوردار است . در این مقاله استفاده از شـبکه عصبی بهبود یافته با مکانیزم پس انتشار خطا بـرای پـیش بینـی بلندمدت قیمت تسویه بازار پیشنهاده شده است . شبکه عصبی اولیه پیشنهادی از نوع پرسپترون سهلایه بوده که برای آموزش آن از الگوریتم پس انتشار خطـا بـه روش لـونبر گ مـارکوارت برای بالا بردن سرعت و دقت آموزش استفاده شده اسـت . بـه منظور کاهش خطا و بهبود عملکرد شبکه عصبی پیشنهادی، با کلاسهبندی داده های ورودی به روش فازی سیستم چنـد گانـه عصــبی ارایــه گردیــده و در نهایــت از اطلاعــات بــازار بــرق نیوانگلند وکالیفرنیا بـرای یـادگیری، اع تبارسـنجی و آزمـایش الگوریتم معرفی شده استفاده می شـود . نتـایج آزمـایش نشـان میدهد که راهکار معرفی شده پیشبینی دقیق و قابل اعتماد از قیمت تسویه بازار داشته و نه تنها می تواند در برنامـه ریـزی - هـــای کوتـــاه مـــدت توســـط شـــرکتهـــای تولیـــدکننـــده
برق GENCO ) 2 ها ) بلکه در برنامه ریـزی بلندمـدت از جملـه برنامهریزی توسعه تولید هم به عنـوان راهکـار قیمـت مـورد استفاده قرار گیرد
کلیدواژه ها:
پیشبینی قیمت ، قیمت تسویه بازار ، شبکههای عصبی ، برنامهریزی توسعه تولید ، سیستم قدرت تجدیدساختار یافته
نویسندگان
حسین شایقی
دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی
عظیم سلیمی نیای لاهیجی
دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی
حیدرعلی شایانفر
دانشکده برق دانشگاه علم وصنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :