تشخیص آرتروز زانو با استفاده از بلوک بندی تصاویر و شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 142
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJOS-18-4_005
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1403
چکیده مقاله:
پیش زمینه: آرتروز زانو، یکی از شایع ترین بیماری ها در انسان است و با توجه به شیوع رو به گسترش آن، تشخیص زودهنگام این بیماری بسیار حائز اهمیت می باشد. توجه به حجم غضروف در مطالعات آرتروز زانو از روی عکس های رادیولوژی بسیار ضروری است. هدف از این مطالعه کمک به بهبود تشخیص آرتروز زانو به کمک تکنیک های مبتنی بر هوش مصنوعی و پردازش تصاویر است. روش بررسی: این تحقیق از نوع تشخیصی است که بر روی ۱۵۸ نمونه (تصویر ام آرآی)، مورد ارزیابی قرار گرفته است. این تصاویر، از پایگاه اطلاعاتی بیمارستان تهران جمع آوری شده، به طوری که ۱۱۱ نمونه مربوط به افراد سالم و ۴۷ نمونه مربوط به افراد مبتلا به آرتروز زانو است. در این مطالعه، به منظور تشخیص خودکار آرتروز، روش جدیدی بنام «بلوک بندی تصاویر و تعلیم آن با شبکه عصبی مصنوعی» ارائه شده است. با استفاده از نرم افزار متلب، تصاویر ام آرآی دریافت و پس از پیش پردازش آنها، اقدام به پردازش و تشخیص وضعیت آرتروز به کمک شبکه های عصبی مصنوعی شده است. یافته ها: آزمایش ها نشان دهنده عملکرد قابل قبول روش پیشنهاد شده است، به طوری که با استفاده از این تکنیک می توان با دقت ۹۳%، آرتروز زانو را تشخیص داد. نتیجه گیری: مدل ارائه شده در این مطالعه می تواند در برنامه های غربالگری جهت شناسایی افراد در معرض خطر آرتروز، استفاده شود و به عنوان دستیار پزشک در خدمت پزشکان متخصص این حوزه قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ehsan yasrebi
مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران.
iman zabbah
مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران.
morteza ramezani
دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران.
hamid valeh
دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران.
setare salarniya
دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :