تشخیص آرتروز زانو با استفاده از بلوک بندی تصاویر و شبکه های عصبی مصنوعی

پیش زمینه: آرتروز زانو، یکی از شایع ترین بیماری ها در انسان است و با توجه به شیوع رو به گسترش آن، تشخیص زودهنگام این بیماری بسیار حائز اهمیت می باشد. توجه به حجم غضروف در مطالعات آرتروز زانو از روی عکس های رادیولوژی بسیار ضروری است. هدف از این مطالعه کمک به بهبود تشخیص آرتروز زانو به کمک تکنیک های مبتنی بر هوش مصنوعی و پردازش تصاویر است. روش بررسی: این تحقیق از نوع تشخیصی است که بر روی ۱۵۸ نمونه (تصویر ام آرآی)، مورد ارزیابی قرار گرفته است. این تصاویر، از پایگاه اطلاعاتی بیمارستان تهران جمع آوری شده، به طوری که ۱۱۱ نمونه مربوط به افراد سالم و ۴۷ نمونه مربوط به افراد مبتلا به آرتروز زانو است. در این مطالعه، به منظور تشخیص خودکار آرتروز، روش جدیدی بنام «بلوک بندی تصاویر و تعلیم آن با شبکه عصبی مصنوعی» ارائه شده است. با استفاده از نرم افزار متلب، تصاویر ام آرآی دریافت و پس از پیش پردازش آنها، اقدام به پردازش و تشخیص وضعیت آرتروز به کمک شبکه های عصبی مصنوعی شده است. یافته ها: آزمایش ها نشان دهنده عملکرد قابل قبول روش پیشنهاد شده است، به طوری که با استفاده از این تکنیک می توان با دقت ۹۳%، آرتروز زانو را تشخیص داد. نتیجه گیری: مدل ارائه شده در این مطالعه می تواند در برنامه های غربالگری جهت شناسایی افراد در معرض خطر آرتروز، استفاده شود و به عنوان دستیار پزشک در خدمت پزشکان متخصص این حوزه قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

واژگان کلیدی: پردازش تصویر دیجیتال ، استئوآرتریت زانو ، ام آر آی ، شبکه های عصبی محاسباتی ، زانو