تعیین مناطق امیدبخش کانی سازی طلا با به کارگیری روش K- نزدیک ترین همسایه در پهنه اکتشافی جانجا، شرق ایران

تجزیه و تحلیل داده ها در دستیابی به نتایج مورد نظر کمک شایانی می کند، بنابراین انتخاب روش های مناسب از میان روش های تحلیل اطلاعات امری بسیار مهم می باشد که با انتخاب صحیح روش مورد بررسی، می توان با پردازش های دقیق تر به نتایج بهتری نیز دست پیدا کرد. بدین منظور جهت آنالیز نمونه های حاصل از عملیات نمونه برداری سطحی و عمقی محدوده پلی متال جانجا واقع در استان سیستان و بلوچستان، تحت مقادیر طول،عرض و عمق نقاط نمونه برداری و عیار عناصر طلا، نقره، مس، سرب و روی از روش پرکاربرد K- نزدیک ترین همسایه (KNN) بهره گرفته خواهد شد. روش های خوشه بندی یکی از دیدگاه های مهم در علم داده کاوی هستند که برای تحلیل و بررسی روی حجم زیادی از داده ها و نمونه ها با مشخصه های گوناگون استفاده می شوند. از معروف ترین الگوریتم های خوشه بندی، الگوریتم KNN می باشد که این الگوریتم بر اساس تخمین پیش می رود و روشی غیر پارامتری جهت کلاسه بندی چندین متغیر می باشد. در این پژوهش، به منظور شبیه سازی و تعیین نقاط امیدبخش کانی سازی طلا، از الگوریتم یاد شده استفاده شده و در نهایت نتایج ارائه شده اند. نتایج حاصله نشان می دهد که روش KNN با عملکرد مناسب برای یافتن آنومالی های عنصر طلا، موثر واقع شده است. امتیاز استفاده از روش KNN، ارائه گر الگویی مشخص و دقیق به منظور بررسی و تعیین مناطق امیدبخش کانی زایی در مواجهه با تعداد داده های محدود به تصمیم گیران این صنعت می باشد.

کلیدواژه ها:

جانجا ، K-نزدیک ترین همسایه ، داده کاوی ، کانی سازی طلا