بررسی نقش توانمندسازهای هوش مصنوعی و آمادگی هوش مصنوعی شرکت ها در پذیرش سیستم مدیریت روابط با مشتری ادغام شده با هوش مصنوعی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 193

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIBM-16-1_002

تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1403

چکیده مقاله:

هدف: هوش مصنوعی به عنوان یکی از روندهای فناورانه برتر انقلاب صنعتی چهارم و بازاریابی نسل پنجم، با ادغام در سیستم های مدیریت روابط با مشتری، ظرفیت و مزایای گسترده ای برای کسب وکارها ایجاد می کند. یکی از مباحث زیربنایی در این حوزه، به پذیرش فناوری مربوط می شود. هدف این مطالعه، بررسی تاثیر برخی عوامل سازمانی بر پذیرش سیستم های هوشمند مدیریت روابط با مشتری و ارائه راه کارهای متناسب با این عوامل، برای بسترسازی و نهادینه کردن استفاده از فناوری های هوشمند در سازمان های تجاری است. روش: این پژوهش از حیث هدف، در گروه تحقیقات کاربردی توسعه ای است و بر اساس نتیجه، در زمره تحقیقات تبیینی قرار می گیرد و بر مبنای روش انجام پژوهش، از نوع پیمایشی و هم بستگی است. در پژوهش حاضر از دو روش کتابخانه ای و میدانی برای گردآوری داده ها و اطلاعات استفاده شد. به منظور گردآوری داده های باکیفیت و دستیابی به نتایج دقیق تر، از ابزار پرسش نامه معتبر و دقیق استفاده شد. برای بررسی و آزمون فرضیه های پژوهش، به روش نمونه گیری تصادفی، نمونه ۳۸۴ تایی از کسب وکارهایی انتخاب شد که در حوزه «فروش کالا» نماد اعتماد الکترونیکی ساده داشتند. به منظور آزمون فرضیه ها از روش معادلات ساختاری و نرم افزار اسمارت پی ال اس نسخه سوم، استفاده شد. یافته ها: نتایج پژوهش نشان می دهد که توانمندسازهای هوش مصنوعی شامل نقشه راه تکنولوژی، تخصص حرفه ای و نگرش و همچنین آمادگی هوش مصنوعی شامل زیرساخت، فنی بودن و سطح آگاهی، بر پذیرش سیستم مدیریت روابط با مشتری ادغام شده با هوش مصنوعی تاثیر دارند. نتیجه گیری: با توجه به نتایج حاصل از پژوهش، سازمان های تجاری می توانند به ترتیب اهمیت با تقویت سطح آمادگی هوش مصنوعی سازمانی، یعنی درک سازمانی در خصوص سطح فنی و پیچیدگی سیستم ها، ایجاد زیرساخت های مورد نیاز، افزایش سطح آگاهی و همچنین با توانمندسازی هوش مصنوعی، یعنی ایجاد نگرش مثبت به فناوری، ترسیم نقشه راه تکنولوژی و کسب تخصص های حرفه ای مورد نیاز، به پذیرش و استقرار آگاهانه و موفق سیستم مدیریت روابط با مشتری ادغام شده با هوش مصنوعی، اقدام کنند و از منافع گسترده آن منتفع شوند.

کلیدواژه ها:

پذیرش فناوری ، مدیریت روابط با مشتری ، مدیریت روابط با مشتری ادغام شده با هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی

نویسندگان

رحیم عابدی

استادیار، گروه مدیریت استراتژیک، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.

سهیلا محمدزاده ونستان

کارشناسی ارشد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رحیمی، غلامرضا؛ حجتی، سیدعبداله و ساداتی، میرحمید (۱۳۹۵). ارزیابی تاثیر ...
  • تعیین عوامل مؤثر بر اثربخشی سیستم های الکترونیکی مدیریت ارتباط با مشتری [مقاله کنفرانسی]
  • عرب مازار یزدی، محمد؛ احمدی، علی و عبدلی، محمود (۱۳۸۵). ...
  • Abdoulaye, T., Abass, A., Maziya-Dixon, B., Tarawali, G., Okechukwu, R., ...
  • Aboelmaged, M.G. (۲۰۱۴). Predicting E-Readiness at Firm-Level: An Analysis of ...
  • Abugabah, A., Sanzogni, L., Houghton, L., AlZubi, A. A. & ...
  • Ahani, A., Rahim, N. Z. A. & Nilashi, M. (۲۰۱۷). ...
  • Ahmadi, H., Nilashi, M. & Ibrahim, O. )۲۰۱۵(. Organizational decision ...
  • Ajzen, I. (۱۹۹۱). The theory of planned behavior. Organizational Behavior ...
  • Alam, M., Masum, A., Beh, L. & Hong, C.S. )۲۰۱۶(. ...
  • Alsheibani, S., Cheung, Y. & Messom, C. (۲۰۱۸). Artificial Intelligence ...
  • Alsheibani, S., Cheung, Y. & Messom, C. (۲۰۲۰). Re-thinking the ...
  • Alsheikh, L. & Bojei, J. (۲۰۱۴). Determinants affecting customer’s intention ...
  • Alsudairi, M. & Dwivedi, Y. K. (۲۰۱۰). A multi-disciplinary profile ...
  • Alvin Yau, K., Mat Saad, N. & Chong, Y. (۲۰۲۱). ...
  • Arab Mazar Yazdi, M., Ahmadi, A. & Abdoli, M. (۲۰۱۶). ...
  • Baabdullah, A., Alalwan, A., Louise Slade, E., Raman, R. & ...
  • Bag, S., Pretorius, J. H. C., Gupta, S., & Dwivedi, ...
  • Bangalore Seetharam, S. (۲۰۲۰). Developing a digital AI roadmap for ...
  • Cao, G., Duan, Y., Edwards, J. & Dwivedi, Y. (۲۰۲۱). ...
  • Chatterjee, S., Ghosh, S. K., Chaudhuri, R., & Nguyen, B. ...
  • Chatterjee, S., Nguyen, B., Ghosh, S.K., Bhattacharjee, K. K. & ...
  • Chatterjee, S., Rana, N. P., Tamilmani, K. & Sharma, A. ...
  • Chiu, Y., Zhu, Y. & Corbett, J. (۲۰۲۱). In the ...
  • Cruz-Jesus, F., Pinheiro, A., & Oliveira, T. (۲۰۱۹). Understanding CRM ...
  • Daradkeh, M. K. (۲۰۱۹). Determinants of visual analytics adoption in ...
  • Dastjerdi, M. & Keramati, A. (۲۰۲۳). A Novel Framework for ...
  • Davis, F. D., )۱۹۸۹(. Perceived usefulness, perceived ease of use, ...
  • Esfahani, A., Ahmadi, H., Nilashi, M. & Alizadeh, M. (۲۰۱۸). ...
  • Ghobakhloo, M. & Ching, N.T. (۲۰۱۹). Adoption of digital technologies ...
  • Gotteland, D., Shock, J., & Sarin, S. (۲۰۲۰). Strategic orientations, ...
  • Halabi, O., El-Seoud, S. A., Aljaam, J. M. & Alpona, ...
  • Hasani, T., Bojei, J. & Dehghantanha, A. )۲۰۱۷(. Investigating the ...
  • Hu, S., Liou, J.J., Lu, M., Chuang, Y. & Tzeng, ...
  • Hung, S.Y., Chang, C.M. & Kuo, S.R. )۲۰۱۳(. User acceptance ...
  • Jeffrey, H., Sedgwick, J., & Robinson, C. (۲۰۱۳). Technology roadmaps: ...
  • Johnk, J., Weißert, M. & Wyrtki, K. (۲۰۲۱). Ready or ...
  • Kosasi, S., Vedyanto, V. & Yuliani, I. )۲۰۱۸(. Appropriate Sets ...
  • Kros, J. F., Glenn Richey, R., Chen, H. & Nadler, ...
  • Lee, J. H., Kim, H. I. & Phaal, R. (۲۰۱۲). ...
  • Lichtenthaler, U. (۲۰۲۰). Extremes of acceptance: employee attitudes toward artificial ...
  • Lin, H. F. & Lee, G. G. (۲۰۰۵). Impact of ...
  • Lin, H. F. & Lin, S. M. (۲۰۰۸). Determinants of ...
  • Masum, A., Mamnun, A., Islam, M. & Beh, L.S. )۲۰۲۰(. ...
  • Nassoura, A. (۲۰۲۰). Critical Success Factors for Adoption of Cloud ...
  • Newby, M., Nguyen, H.T. & Waring, T. (۲۰۱۴). Understanding customer ...
  • Paschen, J., Kietzmann, J. & Kietzmann, T. (۲۰۱۹). Artificial intelligence ...
  • Peng, M. W., Lebedev, S., Vlas, C. O., Wang, J. ...
  • Rahimi, G. H., Hojjati, S.A & Sadati, M.H. (۲۰۱۷). Evaluation ...
  • (in Persian ...
  • Ramdani, B., Duan, B. & Berrou, I. )۲۰۲۰(. Exploring the ...
  • Richey, R. G., Daugherty, P. J. & Roath, A. S.) ...
  • Rogers, E.M. (۱۹۹۵). Diffusion of Innovations, (۴th ed.). The Free ...
  • Salah, O., Yusof, Z. & Mohamed, H. )۲۰۲۱(. The determinant ...
  • Salisu, I., Bin Mohd Sappri, M. & Bin Omar, M.F. ...
  • Sarmah, B., Kamboj, S. & Phookan, N. )۲۰۲۲(. Determinants of ...
  • Shahzad, K., Jianqiu, Z., Zia, M.A., Shaheen, A. & Sardar, ...
  • Shahzad, K., Jianqiu, Z., Zubedi, A. & Xin, W. )۲۰۲۰(. ...
  • Sigala, M. (۲۰۰۶). Mass customisation implementation models and customer value ...
  • Sohn, K. & Kwon, O. (۲۰۲۰). Technology acceptance theories and ...
  • Soltani, Z. & Jafari Naoimipour, N. (۲۰۱۶). The impact of ...
  • Tornatzky, L.G., Fleischer, M. & Chakrabarti, A.K. (۱۹۹۰). Processes of ...
  • نمایش کامل مراجع