تدوین مدل جذب عدالت محور نیروی انسانی در سطح کلان بخش دولتی ایران
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 57
فایل این مقاله در 33 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMDP-36-4_002
تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
هدف: هدف این پژوهش تدوین مدل جذب عدالت محور نیروی انسانی در سطح کلان بخش دولتی ایران است. این هدف بر اساس نیازهای موجود در حوزه جذب نیروی انسانی و با توجه به شرایط کلان کشور ایران مطرح شده است.
طرح پژوهش/ روششناسی/ رویکرد: این پژوهش از روش کیفی مبتنی بر نظریه دادهبنیاد استفاده کرده است. جامعه آماری این پژوهش شامل خبرگانی است که دارای دانش کافی و تجربه عملی در حوزه جذب نیروی انسانی هستند. برای گردآوری داده ها از مصاحبه نیمه ساختاریافته استفاده شده و نرمافزار Atlas.ti برای سازماندهی بهتر فرایند تحلیل داده ها به کار رفته است.
یافته ها: بر اساس تحلیلهای متنی مصاحبه ها، ابعاد سنجش جذب عدالتمحور، متغیرهای علی، شرایط زمینه ای، متغیرهای مداخله گر و پیامدهای جذب عدالت محور استخراج شده اند. نتایج نشان می دهند که نظارت نهادی، تبعیض استخدامی، کیفیت آزمون، و کیفیت خطمشی استخدامی از عوامل موثر بر جذب عدالتمحور نیروی انسانی در سازمان های دولتی هستند.
اصالت پژوهش: تاکنون هیچ یک از پژوهشهای انجام شده در ایران از دیدگاه کلان بر جذب عدالتمحور تمرکز نداشتهاند. این پژوهش بهطور جامع از دیدگاه سیاستگذار چارچوبی را در سطح کلان در رابطه با جذب نیروی انسانی به گونه ای عدالت محور ارائه میدهد و با این رویکرد عوامل موثر، شرایط زمینهای، عوامل مداخلهگر و پیامدها را شناسایی می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرج اله رهنورد
Department of Public Administration, The Institute for Management and Planning Studies, Tehran, Iran.
زهرا علیپور درویش
Department of Public Administration, Tehran North Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
میثم چگین
Department of Public Administration, Tehran North Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
یلدا محمدپور
Department of Public Administration, Tehran North Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :