بررسی امکان تخمین عیار طلا به روش شبکه عصبی در کانسار پلی متال طلا جانجا سیستان و بلوچستان

تخمین عیار ماده معدنی نقش مهمی در ارزیابی، طراحی و برنامه ریزی های معادن دارد. در این مقاله از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه جهت تخمین عیار طلا در کانسار جانجا استفاده شده است. متغیرهای ورودی شبکه، طول و عرض جغرافیایی، عمق و عیار مس و خروجی آن، عیار طلا است. برای تعیین ساختار بهینه از شبکه های با تعداد لایه های مختلف استفاده شد که شبکه با یک لایه مخفی با تعداد ۵ نرون مورد استفاده قرار گرفت. نهایتا برای بهینه تر شدن شبکه از توابع مختلف انتقال استفاده شد که تابع ReLU با کمترین خطای ممکن و دقت ۸۱ % دارای قابلیت تعمیمدهی و کارایی محاسباتی بالا در زمینه تخمین عیار طلا می باشد.

کلیدواژه ها:

تخمین عیار ، تخمینگر هوشمند ، جانجا ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه