پیش بینی عادات سرمایه گذاری مشتریان بانکی با استفاده از هوش مصنوعی و نحوه ارائهتسهیلات مالی به آنها

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 58

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DMECONF09_140

تاریخ نمایه سازی: 12 اردیبهشت 1403

چکیده مقاله:

در دنیای اقتصاد و مالی، بانک ها نقشی حیاتی در تامین منابع مالی و ایجاد فعالیتهای اقتصادی دارند. بانک ها از طریق ارائه تسهیلاتمالی و خدمات بانکی به مشتریان، زمینه هایی را برای سرمایه گذاری و رشد اقتصادی فراهم می کنند. از این رو در این تحقیق، دو روشبرای بهبود پیش بینی سرمایه گذاری شبکه های بانکی و lstm و شبکه های عصبی (ANN) استفاده از شبکه های عصبی مصنوعیبهبود lstm بانکداری مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به نتایج این تحقیق، استفاده از روش پیشنهادی مبتنی بر شبکه های عصبیقابل توجهی در پیش بینی سرمایه گذاری شبکه های بانکی و بانکداری ایجاد می کند.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، سرمایه گذاری ، بانکداری

نویسندگان

علیرضا مقصودیان

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه شیراز